2. Förbättra infrastruktur och kapacitet hos offentliga aktörer

Engelska
Country Region City
SpainCataluña
Voting
0%
Slutår
2024
Kort beskrivning
It examines the low usage of synthetic cable in Catalonia's timber harvesting due to its high cost and rapid wear. It proposes a solution involving a synthetic-steel bond in the cable's last meters to reduce abrasion and extend lifespan. The project aims to develop effective bonding techniques that enhance the cable's performance and promote its advantages, ultimately improving its adoption in the industry.
Namn på ägaren eller författaren
Operational group (MUCAS)
Namn på rapportören
Aitor Colell
Titel resurs 1
FOREST4EU factsheet - Improving the bond between steel and synthetic cable (MUCAS)
Huvudbild
Huvudbildens bildtext
Grup Boix
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Spanien
Projekt som detta factsheet skapats inom
Har video
no
Engelska
Country Region City
ItalyToscana
Voting
0%
Slutår
2024
Kort beskrivning
In the context of the GO-SURF project, an algorithm has been developed to link the forest road network, slope data, and distance from the roads to create maps assessing the accessibility of each forest parcel.
Namn på ägaren eller författaren
Operational group (GO-SURF, DECISION SUPPORT TO SUSTAINABLE FOREST PLANNING)
Namn på rapportören
Francesca Giannetti
E-post till rapportören
Titel resurs 1
FOREST4EU factsheet - Map accessibility to forest parcel to support wood mobilization
Huvudbild
Huvudbildens bildtext
GO-SURF: Decision support to sustainable forest planning
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Italien
Projekt som detta factsheet skapats inom
Har video
no
Ukrainska
Innovasion
Yes
E-postadress för ägaren eller författaren
Voting
0%
Startår
2018
Slutår
2021
Titel (förkortning)
CROSS-FOREST
Kort beskrivning
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:565px;" width="565"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:565px;">Мета Cross-Forest – опублікувати набори даних інвентаризації лісів і лісові карти Португалії та Іспанії у форматі пов’язаних відкритих даних (Linked Open Data/ LOD), а також поєднати їх задля створення й інтеграції моделей, які би сприяли веденню лісового господарства і захисту лісів. </td> </tr> </tbody> </table>
Digital lösning
Yes
Sammandrag

Cross-Forest розробляє спільну платформу для відкритих даних про ліси і транскордонну модель даних (онтологію) для Португалії та Іспанії для публікації даних інвентаризації лісів, карт та інших баз даних про ліси у форматі пов’язаних відкритих даних (LOD). Cross-Forest створить публічний репозиторій (кінцеву точку) для публікації лісових даних відповідно до розробленої моделі. Основна мета полягає в тому, щоб інформація про ліси завжди була доступна й актуальна, що сприятиме її використанню усіма зацікавленими сторонами, дотичними до ведення лісового господарства і наукових досліджень.
Розробляються два варіанти застосування:
CAMBRIC – моделювання еволюції лісів і якості деревини за різних сценаріїв лісоуправління.
FRAME – прогнозування поведінки та поширення лісових пожеж на основі точної інформації про горючі матеріали, карт лісів і моделей поширення.
Ресурси високопродуктивних обчислень (HPC) використовуються через об’єм даних, які генеруються і потребують опрацювання, а також через складність моделей.
Отримані наразі результати свідчать про корисність та універсальність технології LOD, оскільки вона дозволяє користувачам вільно отримувати доступ до оновлених даних і керувати ними для розробки інструментів, адаптованих до їхніх потреб і цілей. Публікація даних у форматі LOD дозволяє державним адміністраціям з легкістю виконувати вимоги щодо прозорості і публічності, оптимізувати ресурси і здійснювати статистичний контроль за використанням загальнодоступних даних. 

Ägare eller författarorganisation
Grupo Tragsa
Namn på ägaren eller författaren
Asunción Roldan Zamarrón
Rapportör
CESEFOR
Namn på rapportören
Ángela García de Arana
E-post till rapportören
Projektreferens
Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр. Захід 2017-EU-IA-0140 (Угода № INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр.
Huvudbild
Logo, huvudorganisation
Projektlogo
Ytterligare bild 1
Ytterligare bild 2
Ytterligare bild 3
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Spanien
Titel (nationellt namn)
Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Projekt som detta factsheet skapats inom
Har video
no
Engelska
Innovasion
Yes
E-postadress för ägaren eller författaren
Voting
0%
Startår
2020
Titel (förkortning)
DGU
Kort beskrivning
Deep Green Ukraine - is an independent system that allows to automatically analyze open data of satellite images and government agencies (land cadastre, forest maps, logging tickets, etc.) to detect illegal logging and monitor planned ones.
Digital lösning
Yes
Type av lösning
Sammandrag

Deep Green Ukraine – is a web portal with a system that enables to find out in close-up mode how much forest has disappeared from the forest map of Ukraine and when it happened. The system is available only in pilot regions with the aim to scale up its monitoring capacities to the whole territory of Ukraine. The system is also planned to be transferred to the relevant government agencies to provide administration and technical support.

Deep Green Ukraine has adopted a technology that tracks illegal logging using satellite data. The system classifies all logging, mainly as legal or illegal, by analyzing state issued permit tickets in public databases.

For identification of forest cover changes the system uses the combination of data from optical and radar images, which allows the models to work in any season and in any weather, supporting regular updates. To do this, we have developed a new learning strategy based on two machine learning techniques – "pseudo labeling" and "knowledge distillation". How it works: for each area we have thousands of fully marked 224 by 224 pixel squares that cover a small part of the area. It enables the study of the three top architectures of deep neural networks. After training, these models are combined into an ensemble and produce a map of fellings at the regional level. New fellings (those added during the observation period) distributed respectivelly in all forests of the region depending on different types of forests and types of surfaces. We use them as pseudo-labels to teach one deep model at the oblast level, which in turn produces a map of high-precision felling in unclassified parts of the oblast. With the help of "knowledge distillation" approaches, we get one model that has a higher accuracy than three deep models combined into an ensemble.

The web portal developed by the project team uses the following data: data obtained from neural networks on changes in forest cover, data from open registers and other sources (including a possibility to upload photos and videos by individual users with geodata on known to them violations of environmental legislation and illegal logging, liaison with law enforcement agencies of the country). The sytem produces the marked poligons that highlight the possible illegal logging areas, including marking of other types of the felling areas within specific period of time. The results than could be cheked for field confirmation by different state official or independent monitoring actors.

Deep Green Ukraine is implemented by the joint efforts of the Space Research Institute of NASU and SSAU, NGO “Government Monitoring Center”, and the “Forest Initiatives and Communities” NGO (ForestCom).

The development of the Deep Green Ukraine system was made possible by winning the Open Data Challenge, implemented within the USAID/UK aid international technical assistance project “Transparency and Accountability in Public Administration and Services/TAPAS” with the support of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine. The activities of the Forest Initiatives and Communities NGO also is supported by the US Forest Service. 

The DGU web portal is developed by magneticonemt.com based on the DeepForest prototype created by ForestCom team in 2020 with the support of NGO "Environmental Investigation Agency" (EIA) and the ClearCut system developed by an IT company "Quantum" jointly with the Society for Environmental GIS in Ukraine (SCGIS Ukraine).

Ägare eller författarorganisation
Consortium of organisations such as: the Space Research Institute of NASU and SSAU, the NGO “Government Monitoring Center” and the “Forest Initiatives and Communities” (ForestCom).
Namn på ägaren eller författaren
Dmytro Karabchuk, Leonid Shumilo, Kostiantyn Piontkovskyy
Rapportör
NGO “Forest Initiatives and Communities” (ForestCom)
Namn på rapportören
Dmytro Karabchuk, Oleh Chaskovskyy
E-post till rapportören
Projektreferens
International technical assistance project “Transparency and Accountability in Public Administration and Services / TAPAS” with the support of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine
Titel resurs 1
NGO “Forest Initiatives and Communities” (ForestCom)
Titel resurs 2
Space Research Institute of NASU and SSAU
Titel resurs 3
NGO “Government Monitoring Center”
Huvudbild
Deep Green Ukraine основна світлина
Huvudbildens bildtext
Deep Green Ukraine основна світлина
Logo för best practice
Logo, huvudorganisation
Projektlogo
Ytterligare bild 1
Ytterligare bild 2
Ytterligare bild 3
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Ukraina
Övriga
international technical assistance project “Transparency and Accountability in Public Administration and Services / TAPAS” with the support of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine
Titel (nationellt namn)
Deep Green Ukraine
Potential
Projekt som detta factsheet skapats inom
Har video
no
Ukrainska
Innovasion
Yes
E-postadress för ägaren eller författaren
Voting
0%
Startår
2020
Titel (förkortning)
DGU
Kort beskrivning
Deep Green Ukraine - це система супутникового моніторингу українських лісів, яка дає можливість на визначених територіях аналізувати відкриті дані державних установ (земельний кадастр, лісові карти, лісорубні квитки тощо) та супутникові дані, виявляти незаконні вирубки та моніторити планові.
Digital lösning
Yes
Type av lösning
Sammandrag

Deep Green Ukraine – незалежна система, яка дає можливість автоматично аналізувати супутникові знімки за допомогою нейромережі на предмет виявлення втрат лісового покриву та виявляти наявність дозволів на вирубки лісу у відкритих державних базах даних (земельний кадастр, лісові карти, лісорубні квитки, тощо). Завдяки такому функціоналу можна перевіряти факти здійснення вирубок лісу і вчасно проводити обстеження щодо виявлених системою ймовірно незаконних вирубок та моніторити планові рубки.

Система дозволяє у режимі, наближеному до реального часу, дізнаватися, скільки лісу зникло з лісової карти України та коли це сталося. Система доступна лише у пілотних областях, за наявності подальшої підтримки планується масштабування на всю Україну. Систему планується передати на баланс профільним державним органам для забезпечення адміністрування та технічної підтримки.

Deep Green Ukraine впроваджується спільними зусиллями Інституту Космічних Досліджень НАНУ та ДКАУ, ГО «Центр Моніторингу Влади» та ГО «Лісові ініціативи і суспільство».

Розробка системи Deep Green Ukraine стала можливою завдяки перемозі у конкурсі Open Data Challenge, реалізованому в межах проєкту міжнародної технічної допомоги USAID/UK aid “Прозорість та підзвітність у державному управлінні та послугах/TAPAS” за підтримки Міністерства цифрової трансформації України. Діяльність ГО «Лісові ініціативи і суспільство» також підтримується відділом міжнародних програм Лісової служби США.

Детальніше про особливості роботи системи:

Deep Green Ukraine розробив технологію, що відстежує незаконні вирубки лісів за допомогою супутникових даних. Система класифікує всі вирубки, в основному, як законні чи незаконні, аналізуючи дозвільні квитки.

Особливість проєкту – поєднання використання оптичних і радарних даних, що дозволяє нашим моделям працювати в будь-який сезон і за будь-якої погоди, підтримуючи регулярне оновлення інформації. Для цього ми розробили нову стратегію навчання, яка базується на двох техніках машинного навчання – «pseudo labeling» та «knowledge distillation». Як це працює: для кожної області ми маємо тисячі повністю розмічених квадратів 224 на 224 пікселі, які покривають невелику частину області. На основі них відбувається навчання трьох топових архітектур глибоких нейронних мереж. Після навчання ці моделі об’єднуються в ансамбль та продукують карту вирубок на рівні області. Нові вирубки(ті що додалися за період спостереження) розподілені по всіх лісах області належать різним типам лісів, типам поверхонь та географічно розподілені по всій області. Ми використовуємо їх як псевдо-лейбли для навчання однієї глибокої моделі на рівні області, яка в свою чергу продукує карту вирубок високої точності на нерозмічених частинах області. За допомогою підходів «knowledge distillation» ми отримуємо 1 модель, яка має вищу точність, ніж три глибокі моделі об’єднані в ансамбль, що є її вчителями.

Розроблений проектною командою веб-портал використовує такі дані: дані отримані від нейронних мереж про зміну лісового покриву, дані відкритих реєстрів та інших джерел (в т.ч. підвантажені у систему окремими користувачами фото і відео із геоданими щодо порушення діючого природоохоронного законодавства та нелегальних рубок лісу, зв'язок із правоохоронними органами країни).

Веб-портал DGU розроблений компанією magneticonemt.com на основі прототипу DeepForest, створеного командою ForestCom у 2020 році за підтримки ГО «Агентство екологічних розслідувань» (EIA) та системи ClearCut, розробленої ІТ-компанією «Quantum» спільно з Товариством природоохоронних ГІС в Україні (SCGIS Ukraine).

Ägare eller författarorganisation
Консорціум організацій ГО «Лісові ініціативи і суспільство», Інститут Космічних Досліджень НАНУ та ДКАУ, ГО «Центр Моніторингу Влади»
Namn på ägaren eller författaren
Дмитро Карабчук, Леонід Шуміло, Костянтин Піонтковський
Rapportör
ГО «Лісові ініціативи і суспільство»
Namn på rapportören
Дмитро Карабчук
E-post till rapportören
Projektreferens
Проект міжнародної технічної допомоги USAID/UK aid “Прозорість та підзвітність у державному управлінні та послугах/TAPAS” за підтримки Міністерства цифрової трансформації України
Titel resurs 1
Громадська організація “Лісові ініціативи і суспільство"
Titel resurs 2
Інститут Космічних Досліджень НАНУ та ДКАУ
Titel resurs 3
ГО «Центр Моніторингу Влади»
Huvudbild
Deep Green Ukraine основна світлина
Huvudbildens bildtext
Deep Green Ukraine основна світлина
Logo för best practice
Logo, huvudorganisation
Projektlogo
Ytterligare bild 1
Ytterligare bild 2
Ytterligare bild 3
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Ukraina
Övriga
міжнародної технічної допомоги USAID/UK aid “Прозорість та підзвітність у державному управлінні та послугах/TAPAS” за підтримки Міністерства цифрової трансформації України
Titel (nationellt namn)
Deep Green Ukraine
Potential
Projekt som detta factsheet skapats inom
Har video
no
Ukrainska
Innovasion
Yes
E-postadress för ägaren eller författaren
Mobiliseringspotential
Важко визначити, але якщо базуватися на даних щорічної заготівлі в регіоні Ріоха, обсяги можуть сягати між 100,000 та 250,000 m3 oдеревини, але не тільки через цю систему
Typ av trä
Деревостани
Hållbarhets potential
Обслуговування сталого ведення лісового господарства та мобілізації деревини
Påverkan på miljö & biologisk mångfald

Важко оцінити

Enkel implementering
Дуже легкий у користуванні підхід використано, щоб зробити інструмент зручним для кожного/кожної, інтуітивне користування для нефахового користувача, складніший варіант для фахівців.
ekonomisk påverkan
Високий на рівні лісокористувачів, обслуговує багато процесів, пов‘язаних з державними послугами, зменшує витрати на інвентаризацію і для державних і для приватних користувачів.both public and private users.
Effekt antal anställda
Складно визначити
Specifika kunskapsbehov
Щодо публічного варіанту – нема, тільки знання про місцерозташування ділянки та доступ до інтернету, для технічного варіату – лісівничі знання та знання, як використовувати додаток.n.
Kostnader för implementering

Безкоштовно для користувачів

Voting
0%
Startår
2018
Slutår
2020
Titel (förkortning)
Forest-LidarRioja
Kort beskrivning
<p><span style="color: rgb(68, 68, 68); font-family: Calibri, sans-serif, &quot;Mongolian Baiti&quot;, &quot;Microsoft Yi Baiti&quot;, &quot;Javanese Text&quot;, &quot;Yu Gothic&quot;; font-size: 14.6667px; white-space: pre;">У рамках цього проєкту була створена оновлена карта основних лісових порід провінції Ла-Ріоха, на якій відображені такі дані, як обсяг деревини, висота дерев і структура рослинності на кожній земельній ділянці розміром 25x25 м, з дуже високою роздільною здатністю.</span></p>
Digital lösning
Yes
Vedens ursprung
Sammandrag
Робоча група Forest-LidaRioja була створена з метою проведення інвентаризації лісів і підготовки карти моделей горючих матеріалів для провінції Ла-Ріоха з використанням технологій дистанційного зондування.
Серед основних практичних переваг можна виділити покращення сталого ведення лісового господарства, оскільки точні й актуальні дані дозволяють приймати кращі рішення та краще планувати лісогосподарські заходи.
Цей проєкт дозволив розробити методології та процеси для інтеграції різних джерел інформації (в основному, це LiDAR на основі даних PNOA 2016 та супутникової інформації OPTICA). Ці методи підтримуються розробкою алгоритмів, які корелюють актуальні дані про місцевість з даними LiDAR за допомогою статистичних методів, що вимагає реалізації лісових ділянок і вимірювань, добре відкаліброваних і розташованих з субметричною точністю у стратегічних точках для кожної породи та робочої зони.
Основні результати проєкту Forest-LidaRioja:
• Інвентаризація лісів провінції Ла-Ріоха.
• Картування моделей горючих матеріалів для лісів Ла-Ріохи з метою планування профілактичних протипожежних заходів.
• Вивчення еволюції тополевих гаїв у регіоні та потенційного об’єму поставок.
• Технічне навчання із застосування продуктів, розроблених для зацікавлених фахівців.
Створені продукти відкриті для широкого загалу, тобто будь-хто може їх завантажити і використовувати. 
Ägare eller författarorganisation
Agresta S. Coop.
Namn på ägaren eller författaren
Давід Ґарсіа
Rapportör
CESEFOR
Namn på rapportören
Ангела Гарсія де Арана
E-post till rapportören
Projektreferens
FEADER
Titel resurs 1
Інфраструктура просторових даних уряду провінції Ріоха (IDErioja)
Titel resurs 2
Застосунок для консультування й отримання даних щодо конкретних земельних ділянок
Huvudbild
Logo för best practice
Logo, huvudorganisation
Kostnader för implementering (Euro - €)
243000.00 €
Enkel implementering - Utvärdering
Very easy
Nav
South-Western Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Hållbarhets potential - Värde
Very Positive
Upphovsland
Spanien
Titel (nationellt namn)
Forest-LidaRioja: inventario forestal y mapa de modelos de combustibles basado en teledetección
Projekt som detta factsheet skapats inom
Rosewood Video
Watch video
Forest-LidaRioja
Har video
yes
Ukrainska
Innovasion
No
E-postadress för ägaren eller författaren
Voting
0%
Startår
1919
Kort beskrivning
Систематичні вибіркові обстеження лісів Норвегії для отримання важливої інформації про ресурсні й екологічні показники для всієї країни. У рамках інвентаризації документуються дані про запаси деревостанів і їхній щорічний приріст, а також про операційні та середовищні умови.
Digital lösning
No
Sammandrag

Національна інвентаризація лісів (НІЛ) почалася в 1919 році як результат стурбованості та непевності щодо стану лісів.
Схема базується на мережі постійних пробних ділянок, розкиданих по всій Норвегії як на лісових, так і на нелісових територіях.

Цикл вимірювань на ділянках становить п’ять років. На пробних ділянках, розташованих на лісових землях або інших типах земель з деревами, усі дерева, що ростуть на площі 250 м², вимірюються з урахуванням їхніх координат, що дозволяє встановити часові ряди на рівні дерев. Окрім запасів насаджень, приросту і порід дерев, вимірюється ряд інших параметрів для отримання інформації, наприклад, про продуктивність ділянки, структуру насаджень, їхній стан, умови ведення лісового господарства і біорізноманіття.

Ці дані слугують важливим підґрунтям для розробки національної лісової політики і використовуються державними установами, органами державного управління, лісовою промисловістю, в дослідницьких і навчальних цілях, а також для національної та міжнародної звітності. Розробка і тестування додатків для дистанційного зондування також є важливою сферою досліджень в рамках НІЛ. Наповнення інвентаризації регулярно оновлюється з урахуванням нових вимог суспільства. 

Ägare eller författarorganisation
Норвезький інститут біоекономічних досліджень (NIBIO)
Namn på ägaren eller författaren
Аксель Гранхус
Rapportör
Tretorget Ltd
Namn på rapportören
Ола Ростад
E-post till rapportören
Huvudbild
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Norge
Titel (nationellt namn)
Landskogtakseringen
Potential
Projekt som detta factsheet skapats inom
Har video
no
Ukrainska
Innovasion
Yes
Voting
0%
Titel (förkortning)
SAT4EST
Kort beskrivning
Науково-дослідний проєкт, мета якого – розробити простий, інтуїтивно зрозумілий та бюджетний інструмент у вигляді веб-додатку, який би об’єднував супутникові дані з іншими даними, дозволяв збирати статистику для певної території і генерував прості звіти
Digital lösning
Yes
Sammandrag

SAT4EST – це науково-дослідний проєкт, що фінансується Європейським космічним агентством (ESA), спрямований на розробку сервісу для підтримки місцевих органів влади в управлінні недержавними лісами (на рівні NUTS-4). Основна мета проєкту – розробити простий, інтуїтивно зрозумілий та бюджетний інструмент у вигляді веб-додатку, який би об’єднував супутникові дані з даними, отриманими з інших джерел, дозволяв збирати статистику для певної території і генерував прості звіти.

Система складається з чотирьох окремих елементів: дані дистанційного зондування (зберігання, аналіз даних і створення нових продуктів відповідно до вимог користувачів); зберігання додаткових даних; обробка даних і картографічний сервер; перегляд даних спостереження за Землею. Останній компонент включає надання користувачам сервісних продуктів (WMS, візуалізація, аналіз) та інструмента для візуалізації супутникових знімків. На основі зібраних та опрацьованих даних можна створювати різні типи карт, зокрема карти лісів і дерев, карти змін у лісах, карти типів лісів, карти стану лісів, карти зімкнутості лісового намету, карти наземної лісової біомаси та деградації лісових насаджень. Користувачі системи мають доступ до найновіших та заархівованих супутникових знімків, можуть порівнювати різні продукти (карти) з наявними додатковими даними, а також завантажувати власні набори даних. 

Ägare eller författarorganisation
Taxus IT Sp. z o.o.
Rapportör
Науково-дослідна мережа Лукасевича - Інститут деревинних технологій (ITD)
Namn på rapportören
Доброхна Августиняк-Висоцька
Projektreferens
Система підтримки місцевих органів влади в управлінні недержавними лісами (SAT4EST), створення якої фінансується Європейським космічним агентством (ESA) через Польську програму стимулів
Huvudbild
Logo för best practice
Nav
Central-East Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Polen
Titel (nationellt namn)
System wspierający lokalną administrację w zarządzaniu lasami niepaństwowymi
Projekt som detta factsheet skapats inom
Har video
no
Ukrainska
Innovasion
No
E-postadress för ägaren eller författaren
Voting
0%
Titel (förkortning)
BDL
Kort beskrivning
Сховище даних, мета якого – збір, обробка й обмін інформацією про ліси всіх форм власності в Польщі. Дані доступні в описовій та картографічній формі через Інтернет-портал і мобільний додаток.
Digital lösning
Yes
Sammandrag

Банк даних про ліси – це сховище даних, мета якого – збір, обробка й обмін інформацією про ліси всіх форм власності в Польщі.

Він також спрямований на підтримку наукових досліджень, проведення аналізу та прогнозування лісових ресурсів і просування стандартів збору й обробки даних про природні ресурси.

BDL містить дані як в описовій, так і в картографічній формі. Обсяг доступних даних включає таксаційні дані лісових насаджень, дані прогнозування, а також додаткову інформацію, зокрема про охорону лісів, протипожежне впорядкування, охорону природи, моніторинг навколишнього середовища, гідрологію, кліматологію, геологію, географічне районування, функціональні зони лісів, лісонасіннєве районування, Державний реєстр меж тощо.

Банк даних про ліси можна використовувати через Інтернет-портал (на якому також містяться звіти, публікації та карти) або мобільний додаток (mBDL), який пропонує доступ до карт і навігації.

Основною цільовою групою є лісівники, але BDL також використовується в цілях просторового планування, наукових досліджень, ведення державної та міжнародної статистики і туризму. Він надає дані на центральному, регіональному та місцевому рівнях й охоплює близько 95% лісів Польщі (одне з найповніших сховищ лісових даних порівняно з іншими країнами з подібними системами). Щомісяця портал BDL відвідують понад 25 тисяч користувачів. 

Ägare eller författarorganisation
Бюро з управління лісовими ресурсами та геодезії
Namn på ägaren eller författaren
Бюро з управління лісовими ресурсами та геодезії
Rapportör
Науково-дослідна мережа Лукасевича - Інститут деревинних технологій (ITD)
Namn på rapportören
Доброхна Августиняк-Висоцька
Titel resurs 1
Best practice - short article
Huvudbild
Nav
Central-East Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Upphovsland
Polen
Titel (nationellt namn)
Bank Danych o Lasach
Potential
Projekt som detta factsheet skapats inom
Rosewood Video
Watch video
Forest Data Bank Poland
Har video
yes
Franska
Innovasion
Yes
E-postadress för ägaren eller författaren
Mobiliseringspotential
Difficile à définir. En se basant sur l'abattage annuel et les possibilités dans La Rioja, cela pourrait être entre 100 000 et 250 000 m3 de bois, mais ce ne serait pas uniquement grâce à ce système.
Typ av trä
Bois sur pied
Hållbarhets potential
Faciliter la gestion durable des forêts et la mobilisation du bois
Påverkan på miljö & biologisk mångfald

Difficile à estimer

Id: 3336897
Continent Code: EU
Country Code: ES
Country Name: Espagne
Name: La Rioja
Enkel implementering
Une application très simple d'utilisation a été créée afin de la rendre accessible à tous , avec une variante de base pour tous les publics à l'utilisation intuitive et une variante plus avancée pour les techniciens (cette dernière a été accompagnée d'une
ekonomisk påverkan
Elevé à l'échelle des utilisateurs de la forêt, facilite de nombreux processus liés aux services forestiers publics et réduit les coûts d'inventaire pour les utilisateurs publics et privés.
Effekt antal anställda
Difficile à préciser
Specifika kunskapsbehov
Pour la variante tout public, aucune, seulement la connaissance de l'emplacement de la parcelle et un accès à Internet. Pour la variante technique, la connaissance des forestiers et quelques rudiments d'utilisation de l'application sont nécessaires.
Kostnader för implementering

Gratuit pour les utilisateurs.

Voting
0%
Startår
2018
Slutår
2020
Titel (förkortning)
Forest-LidarRioja
Kort beskrivning
<p>Ce projet a permis de créer une cartographie actualisée des principales espèces forestières de La Rioja, en collectant des données telles que le volume de bois, la hauteur des arbres et la structure de la végétation pour chaque 25x25m de terrain, avec un très haut niveau de résolution.</p>
Digital lösning
Yes
Vedens ursprung
Sammandrag

Le groupe opérationnel Forest-LidaRioja a été formé dans le but de développer un inventaire forestier et une carte du modèle de combustible de La Rioja en utilisant les technologies de télédétection.

Cet outil contribue à la mise en place d'une gestion durable des forêts en utilisant des données précises et actualisée comme support de décision pour mettre en place des actions spécifiques dans les zones forestières.

Ce projet a permis de développer des méthodologies et des processus pour l'intégration de différentes sources d'information (principalement le LiDAR aéroporté des données PNOA 2016 et les informations satellitaires OPTICA). Ces méthodes sont soutenues par le développement d'algorithmes qui corrèlent par des méthodes statistiques des données précises de terrain avec les données LiDAR, nécessitant la réalisation de parcelles forestières très bien calibrées et de mesures situées avec une précision sub-métrique dans des points stratégiques pour chaque espèce forestière et zone de travail.

Les principaux résultats du projet Forest-LidaRioja sont les suivants :

- Inventaire forestier des forêts de La Rioja.

- Cartographie des modèles de combustible de la zone forestière de La Rioja pour planifier les travaux de prévention des incendies de forêt.

- Étude de l'évolution des peupleraies de la région et de leur potentiel d'approvisionnement.

- Formation technique sur les produits générés pour les professionnels intéressés par leur utilisation pratique. 

Les produits générés sont ouverts au public afin que chacun puisse les télécharger et les utiliser.

Ägare eller författarorganisation
Agresta S. Coop.
Namn på ägaren eller författaren
David García
Rapportör
CESEFOR
Namn på rapportören
Ángela García de Arana
E-post till rapportören
Projektreferens
FEADER
Titel resurs 1
Spatial Data Infrastructures of the Government of La Rioja (IDErioja)
Titel resurs 2
Application for consulting and extracting data from specific plots of land
Huvudbild
Logo för best practice
Logo, huvudorganisation
Kostnader för implementering (Euro - €)
243000.00 €
Enkel implementering - Utvärdering
Very easy
Nav
South-Western Hub
Upphovsregion
3336897
BP - Rosewood - V1
NO
Hållbarhets potential - Värde
Very Positive
Upphovsland
Spanien
Titel (nationellt namn)
Forest-LidarRioja
Projekt som detta factsheet skapats inom
Rosewood Video
Watch video
Forest-LidaRioja
Har video
yes