CROSS - harmonizacja i modelowanie danych o lasach przy użyciu wysokowydajnych technologii obliczeniowych (HPC)

CROSS - harmonizacja i modelowanie danych o lasach przy użyciu wysokowydajnych technologii obliczeniowych (HPC) CROSS-FOREST

Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Celem Cross-Forest jest publikowanie zbiorów danych z inwentaryzacji lasów i map lasów Portugalii i Hiszpanii w formacie wzajemnie powiązanych, otwartych danych (Linked Open Data / LOD) oraz łączenie ich w celu tworzenia i integrowania modeli wspierających prowadzenie gospodarki leśnej i ochronę lasów.
Logo Cross-Forest

W ramach projektu Cross-Forest powstaje wspólna platforma dla otwartych danych o lasach i transgraniczny model danych (ontologia) dla Portugalii i Hiszpanii, której celem jest udostępnianie danych z inwentaryzacji lasów, map i innych informacji o lasach w formacie wzajemnie powiązanych, otwartych danych (LOD). Rezultatem projektu jest publiczne repozytorium (punkt końcowy), w którym publikowane będą dane o lasach zgodnie z opracowanym modelem, tak aby zapewnić ich ciagłą dostepnosć i aktualność. Ułatwi to korzystanie z danych dotyczących lasów wszystkim zainteresowanym podmiotom zajmującym się leśnictwem i badaniami naukowymi. 

Opracowywane są także dwa przykłady specyficznego zastosowania powstającego repozytorium:

  • CAMBRIC - modelowanie ewolucji lasu i jakości drewna w różnych scenariuszach prowadzenia gospodarki leśnej. 
  • FRAME - prognozowanie zachowania i rozprzestrzeniania się pożarów lasów na podstawie dokładnych informacji o materiałach palnych, mapach lasów i modelach rozprzestrzeniania się ognia. 

Przy rozwijaniu przykładowych zastosowań wykorzystywane są wysokowydajne technologie obliczeniowe (HPC) ze względu na ilość generowanych danych podlegających przetwarzaniu, a także złożoność zastosowanych modeli. Z kolei format wzajemnie powiązanych, otwartych danych (LOD) został wybrany ze względu na to, że pozwala on użytkownikom na swobodny dostęp do aktualnych danych i zarządzanie nimi w celu opracowania narzędzi dostosowanych do ich potrzeb i celów. Publikacja danych w formacie LOD umożliwia także władzom publicznym łatwe spełnienie wymogów przejrzystości i jawności, optymalizację wykorzystania zasobów i prowadzenie kontroli statystycznej nad wykorzystaniem publicznie dostępnych danych.

Pochodzenie surowca drzewnego
Las
Potencjał dla mobilizacji drewna
Średni, narzędzie dostarcza najlepsze informacje dla uniknięcia pożarów lasów i doskonalenia gospodarki leśnej.
Rodzaj drewna
Lasy śródziemnomorskie w Hiszpanii i Portugalii
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju
Bardzo wysoki
Wpływ na środowisko i bioróżnorodność

Bardzo wysoki - wsparcie w ochronie lasów przed pożarami 

Łatwość wdrożenia
Wykorzystanie otwartych danych nie jest proste, dlatego konieczne jest stworzenie powiązań i wielofunkcyjnych zespołów w celu dostosowania technologii do użytkowników końcowych.
Wpływ na gospodarkę
Wysoki - dostęp do informacji ułatwia zarządzanie i planowanie działań związanych z gospodarką leśną.
Efekty w zakresie zatrudnienia
Projekt nie ma bezpośredniego przełożenia na zatrudnienie, jednak oferuje nowe możliwości dla przedsiębiorstw związane z rozwijaniem specyficznych narzędzi w oparciu o publikowane dane.
Efekty ekonomiczne
Brak danych
Wymagana wiedza specjalistyczna
Średnia, konieczny jest pewien poziom wiedzy dotyczący mapowania i narzędzi dla leśnictwa.
Kluczowe wymagania

Technologia jest już rozwinięta, wymagania są analogiczne, jak w przypadku innych narzędzi tego typu. 

Główna kategoria
Inwentaryzacja, ocena, monitoring zasobów
Zarządzanie lasem, gospodarka leśna, usługi ekosystemowe, odporność
Zaburzenia ekosystemów leśnych, ryzyka, reagowanie na klęski i katastrofy
Słowa kluczowe
modele lasu; wysokowydajne technologie obliczeniowe (HPC); wzajemnie powiązane otwarte dane (LOD); ontologia
Wyzwanie
1. Poprawa odporności lasu i adaptacja do zmian klimatu
Rodzaj rozwiązania
Platformy z danymi, centra danych, otwarte dane
Rozwiązanie cyfrowe
Tak
Innowacja
Tak
Kraj pochodzenia
Hiszpania
Portugalia
Skala aplikacji
Ponadnarodowy
Rok rozpoczęcia i zakończenia
2018 - 2021
Dane kontaktowe
Właściciel lub twórca
Grupo Tragsa
Asunción Roldan Zamarrón
Osoba przygotowująca fiszkę
Cesefor Foundation
Ángela García
Źródła i materiały
Projekt
Projekt Cross-Forest jest współfinansowany przez Agencję Wykonawczą ds. Innowacyjności i Sieci (INEA) Unii Europejskiej w ramach instrumentu „Łącząc Europę” (CEF) na lata 2014-2020. Działanie 2017-EU-IA-0140 (Umowa nr INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Rosewood 4.0