Harmonisation CROSS & modélisation HPC des données forestières

Harmonisation CROSS & modélisation HPC des données forestières CROSS-FOREST

Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Cross-Forest vise à publier des ensembles de données d'inventaires forestiers et de cartes forestières du Portugal et de l'Espagne au format Linked Open Data (LOD), et à les combiner pour créer et intégrer des modèles qui soutiennent la gestion et la protection des forêts.

Cross-Forest développe une plateforme commune de données forestières ouvertes et un modèle de données transfrontalier (ontologie) partagé entre le Portugal et l'Espagne, pour la publication d'inventaires forestiers, de cartes et d'autres bases de données forestières au format Linked Open Data (LOD). Cross-Forest fournira un dépôt public (endpoint) pour la publication des données forestières selon le modèle produit. L'objectif principal est de maintenir les informations forestières toujours disponibles et mises à jour afin de faciliter leur exploitation par tous les agents impliqués dans la gestion et la recherche forestières.

Deux cas d'utilisation sont en cours d'élaboration :
CAMBRIC - orienté pour simuler l'évolution des peuplements forestiers et de la qualité du bois dans différents scénarios de gestion forestière.
FRAME - axé sur la prévision du comportement et de la propagation des feux de forêt grâce à des informations précises sur les matériaux combustibles, des cartes forestières et des modèles de propagation.

Des ressources de calcul haute performance (HPC) sont utilisées en raison de la quantité de données générées et gérées, et de la complexité des modèles.

Les résultats obtenus jusqu'à présent démontrent l'utilité et la polyvalence de la technologie LOD, car elle permet aux utilisateurs d'accéder librement à des données actualisées et de les gérer pour développer des outils adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs. La publication des données sous forme de LOD permet aux administrations publiques de répondre facilement à leurs exigences en matière de transparence et de publicité, d'optimiser leurs ressources et de garder un contrôle statistique sur l'utilisation des données publiques.

Origine du bois
Forêt
Potentiel de mobilisation
Uno de los casos desarrollados es CAMBRIC: orientado a simular la evolución de las masas forestales y la calidad de la madera en distintos escenarios de gestión forestal.
Type de bois concerné
Bois provenant de peuplements forestiers présentant un risque d'incendie en raison d'une forte concentration de matériaux combustibles, et de peuplements forestiers au développement incertain pouvant simuler cette plate-forme.
Potentiel de durabilité
Fort
Impact sur l'environnement et la biodiversité

Très élevé car il aidera à protéger les forêts des incendies pour une meilleure gestion.

Facilité d'implémentation
"Consommer des données ouvertes" n'est pas facile, il faut donc créer des liens intermédiaires et des équipes pluridisciplinaires pour rapprocher les nouvelles technologies des utilisateurs afin de concevoir des solutions utiles.
Impact économique
Élevée, car l'information facilite la gestion et la prévision des travaux forestiers à effectuer.
Effet sur l'emploi
Le projet n'a pas d'effet direct sur l'emploi, mais il ouvre des possibilités aux entrepreneurs et aux entreprises, car les informations publiées permettent à tout utilisateur ayant le profil approprié de lancer des requêtes et de développer des outils.
Connaissances spécifiques requises
Moyennement, une certaine connaissance des outils cartographiques et forestiers est nécessaire.
Coûts d'implémentation (Euro - €)
1637690.00 €
Potentiel d'exploitation

Les résultats obtenus jusqu'à présent démontrent l'utilité et la polyvalence de la technologie LOD, car elle permet aux utilisateurs d'accéder librement à des données actualisées et de les gérer pour développer des outils adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs. 

La technologie LOD permet la construction modulaire et interconnectée d'une infrastructure d'information ouverte, publique et de qualité à la disposition du secteur. La continuité de ce type de publication permet aux administrations publiques de répondre à leurs obligations de transparence, d'optimiser les ressources et de garder un contrôle statistique de l'utilisation de l'information.

Prérequis clés

La technologie est déjà développée, les exigences sont similaires à celles nécessaires à l'utilisation de tout autre logiciel similaire.

Domaine principal
Inventaire, diagnostic, monitoring
Getsion forestière, sylviculture, services écosystémiques, résilience
Perturbations forestières, risque, réponse aux calamités
Mots-clés
Modèles forestiers ; calcul haute performance (HPC) ; données ouvertes liées (LOD) ; ontologie
Défi concerné
1. Améliorer la résilience de la forêt et son adaptation au changement climatique
Type de solution
Plateforme de données, hubs de data, open data
Solution digitale
Oui
Innovation
Oui
Pays d'origine
Espagne
Portugal
Echelle d'application
Transfrontalière/Multilatérale
Start and end year
2018 - 2021
Informations de contact
Propriétaire ou auteur
Groupe Tragsa
Asunción Roldan Zamarrón
Rapporteur
Fundación Cesefor
Ángela García
References and Resources
Référence du projet
Cross-Forest est cofinancé par l'Agence exécutive pour l'innovation et les réseaux (INEA) de l'Union européenne, par le biais du Connecting Europe Facility (CEF) 2014-2020. Action 2017-EU-IA-0140 (Accord n° INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)
Projet sous lequel cette fiche d'information a été créée
Rosewood 4.0