Inventory, monitoring

Die „Festmeter Wöls GmbH“  bietet Vitalitätsanalysen in Hinblick auf Borkenkäfererkennung im Nadelwald an. Mit dem Trägersystemen Multikopter oder Leichtflugzeug werden Waldgrundstücke im Rastersystem überflogen und dabei mit einer Spezialkamera Luftbildaufnahmen gemacht, die später am Computer analysiert und ausgewertet werden. Durch die eingesetzte Technologie werden Vitalitätseinschränkungen sichtbar, man sieht Änderungen im Wassergehalt der Nadeln, nicht aber die genaue Ursache wie beispielsweise den Borkenkäfer selbst. Da aber Bildserien aus mindestens zwei zeitlich versetzten Flügen miteinander verglichen werden, können viele andere Ursachen wie Trockenstress ausgeschlossen werden, wodurch man dem Borkenkäfer sehr nahe auf die Spur kommt. In den Vitalitätsanalysen werden Initialbäume gezeigt wobei die Entscheidung über notwendige Maßnahmen erfolgt weiterhin durch das qualifizierte Vor-Ort Mitarbeiter.Eine 100%ige Trefferquote ist unmöglich. Das Ziel sollte sein, im Feld schneller und zielgerichteter agieren zu können. Langjährige Kunden berichten von positiven Trefferquoten von über 80 %.

Portalul online este o metodă automată de identificare a transporturilor de lemn tăiate ilegal din România. Utilizatorii pot observa alerte de la sateliți care indică informații și o dată la câteva zile (între 2 și 7 zile în funcție de satelit) orice modificare a imaginii aeriene asociat cu vegetația forestieră din România. Portalul accesează și baza de date SUMAL a Ministerului Apelor și Pădurilor în timp real. Din această bază de date, sunt extrase informații pentru a fi procesate în sistemul intern, despre documentele de îmbunătățire a recoltelor de lemn, locațiile de unde sunt încărcate transporturile de lemn și informațiile legate de aceste puncte. Permisele privind recoltarea lemnului au fost digitalizate, prin urmare, toată activitatea de recoltare poate fi verificată prin monitorizare prin satelit, în timp ce transporturile trebuie să obțină un cod unic înainte de a părăsi locul de încărcare. codul este obținut numai după ce informațiile de transport au fost introduse în sistem, inclusiv locația în care c a fost solicitată oda.
Portalul, prin dezvoltări ulterioare, conține și un API (set învățat de reguli), care permite accesul automat la toate informațiile prezentate public pe acest portal (straturi, coordonate de transport și metadate conexe, documente de îmbunătățire etc.), astfel încât alte persoane interesate actorii pot face analize care vor duce la oprirea exploatării ilegale. "

Datorită TimFlow este posibil verificarea dacă lemnul exploatat este legal, dacă companiile furnizoare  îndeplinesc cerințele sistemului de due diligence al companiei;  dacă lemnul provine sau nu din zonele tampon ale parcurilor naționale sau din alte zone în care intervenția nu este permisă. Cea mai importantă calitate a sistemului Timflow este nivelul de transparență fără precedent. Toate datele GPS colectate sunt disponibile publicului pe portal și în limba engleză, ceea ce permite părților interesate locale și internaționale să verifice livrările de jurnal. Utilizatorii pot verifica prin Timflow:
- toate transporturile din țară din ultimele 12 luni care au ajuns la porțile gaterelor HS Timber Productions din România;
- informații despre documentele de transport;
- fotografii ale încărcăturii;
- trasee de camioane;
- în plus, utilizatorii pot solicita copii ale documentelor de transport.
În plus, utilizatorii pot solicita copii ale documentelor de transport. Cu ajutorul Timflow, HS Timber Group se asigură că toate expedierile sunt legale, îndeplinesc cerințele sistemului Due Diligence și că lemnul încărcat nu provine din zonele tampon ale parcurilor naționale . Timflow este o parte importantă a sistemului Due Diligence al HS Timber Group, care susține cu fermitate eforturile grupului de a reduce riscul de cherestea neconformă în lanțul de aprovizionare

The Forest-LidaRioja operational group has been formed with the aim of developing a forest inventory and a fuel model map of La Rioja using remote sensing technologies. Among the main practical utilities, we can highlight the importance for improving sustainable forest management, since with accurate and updated data, better decisions can be made and actions in forest areas can be better planned. This project has allowed the development of methodologies and processes for the integration of different sources of information (mainly airborne LiDAR from PNOA 2016 data and OPTICA satellite information). These methods are supported by the development of algorithms that correlate by statistical methods precise terrain data with LiDAR data, requiring the realization of very well calibrated forest plots and measurements located with sub-meter precision in strategic points for each forest species and working area.

The main results of the Forest-LidaRioja Project are:

• Forest inventory of the forests of La Rioja.
• Mapping of fuel models of the forest area of La Rioja to plan preventive forest fire prevention work.
• Study of the evolution of poplar groves in the region and their supply potential.
• Technical training on the products generated for professionals interested in their practical use. 

The products generated are open to the public so that anyone can download and use them.

Postępujące zmiany klimatyczne oraz rozprzestrzenianie się nierodzimych gatunków są główną przyczyną rosnącego zagrożenia degradacji lasów spowodowanej przez różne patogeny i szkodniki. Jednocześnie, w związku z ograniczeniem stosowania środków chemicznych, zwiększa się znaczenie biologicznych metod ochrony i monitorowania drzewostanów. Głównym celem projektu jest rozwój innowacyjnego urządzenia (elektroniczny nos/e-NOS), opartego o szerokopasmowe czujniki elektrochemiczne i sieć neuronową, które wykrywa i analizuje sygnały zapachowe np. feromony wybranych gatunków owadów. Przykładami patogenów i szkodników branych pod uwagę przy rozwoju e-NOSa dla leśnictwa są Dendrolimus Pini (L.) and Phytophthora oomycetes.

Powstały system dostarcza kompleksowych i złożonych danych, które pozwalają na zbudowanie, za pomocą metod sztucznej inteligencji, klasyfikatora neuronów. Opracowane zostało oprogramowanie umożliwiające analizę danych i stworzenie bazy danych – biblioteki sygnałów, które umożliwiają wykrywanie poszukiwanych analitów w terenie. Dla każdej z aplikacji przewidzianej w projekcie (analizy specyficznych zapachów) stworzona została dedykowana matryca sensoryczna.

SAT4EST to projekt B+R finansowany przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA), którego celem jest zaprojektowanie systemu i zbudowanie serwisu wspomagającego zarządzanie lasami niepaństwowymi, dedykowanego dla administracji lokalnej (na poziomie NUTS-4). Głównym założeniem projektu jest rozwój prostej, intuicyjnej i ekonomicznej aplikacji internetowej wspomagającej zarządzanie lasami, integrującej dane satelitarne z danymi pozyskiwanymi z innych źródeł, umożliwiającej obliczanie statystyk dla danego obszaru i generowanie prostych raportów.

System składa się z czterech komponentów:

• dane satelitarne  – szybki dostęp do dostęp do danych aktualnych i historycznych, umożliwiający porównywanie zdjęć satelitarnych z różnych okresów;
• dane uzupełniające  - dane katastralne oraz szczegółowe dane o lasach pochodzące z planów urządzenia lasu (UPUL);
• produkty przetwarzania danych satelitarnych – warstwy geometryczne będące wynikiem przetwarzania zdjęć satelitarnych obrazujące stan i kondycję roślinności i lasów;
• analizy – zestawienie produktów przetwarzania danych satelitarnych z danymi katastralnymi oraz szczegółowymi danymi o lesie, umożliwiające wychwycenie niezgodności pomiędzy stanem faktycznym a stanem zapisanym w bazach danych oraz bieżących zmian.

Całość rozwiązania opera się na intuicyjnym portalu mapowym przeznaczonym dla użytkowników,  który służy do generowanie różnego typu map, w tym map lasów i zadrzewień, zmian w lasach, map typów lasu, map kondycji lasu, map zwarcia koron, map nadziemnej biomasy leśnej oraz zasięgu zniszczenia drzewostanów wskutek huraganów, pożarów, powodzi i gradacji owadów. Użytkownicy systemu mają dostęp do aktualnych i archiwalnych obrazów satelitarnych, mogą porównywać różne rodzaje map z danymi uzupełniającymi i przesyłać własne zestawy danych. 

Celem projektu było opracowanie kompleksowej metody określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów oraz nadziemnej biomasy i związanego w niej węgla przy zastosowaniu danych teledetekcyjnych dla planowania i zarządzania w leśnictwie. Zadania w projekcie obejmowały:

• pozyskanie i przetworzenie danych terenowych oraz teledetekcyjnych,
• opracowanie metody inwentaryzacji ilości biomasy drzew i związanego w nich węgla na podstawie danych radarowych,
• opracowanie metody inwentaryzacji zapasu, biomasy i wybranych cech taksacyjnych drzewostanów na podstawie wybranych aktywnych metod teledetekcji,
• opracowanie metody lokalnej korekty wzorów dendrometrycznych na podstawie danych pozyskanych za pomocą technologii naziemnego skanowania laserowego (TLS) oraz
• opracowanie wzorów allometrycznych oraz wskaźników akumulacji biomasy (BEF) umożliwiających przeliczenie miąższości grubizny drzew na biomasę nadziemnej części drzew oraz wielkość związanego w nich węgla.

Rezultaty projektu są wdrażane w praktyce urządzeniowej w Polsce. Wdrożenie rezultatów projektów przyczynia się do skrócenia czasu i obniżenia kosztów prac urządzeniowych, w szczególności inwentaryzacji zasobów drzewnych, pozwalają na uzyskanie wysokiej jakości danych dotyczących bilansu CO2, zasobów biomasy i etatów cięć. Umożliwiają precyzyjne (do poziomu wydzielenia) określenie miąższości i cech taksacyjnych dla dowolnego obszaru leśnego.