2.- Improve infrastructures and capacity of public actors

English
Country Region City
SpainCataluña
Voting
0%
End Year
2024
Short description
It examines the low usage of synthetic cable in Catalonia's timber harvesting due to its high cost and rapid wear. It proposes a solution involving a synthetic-steel bond in the cable's last meters to reduce abrasion and extend lifespan. The project aims to develop effective bonding techniques that enhance the cable's performance and promote its advantages, ultimately improving its adoption in the industry.
Owner or Author name
Operational group (MUCAS)
Reporter name
Aitor Colell
Title - Resource 1
FOREST4EU factsheet - Improving the bond between steel and synthetic cable (MUCAS)
Main picture
Main picture caption
Grup Boix
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Spain
Project under which this factsheet has been created
Has video
no
English
Country Region City
ItalyToscana
Voting
0%
End Year
2024
Short description
In the context of the GO-SURF project, an algorithm has been developed to link the forest road network, slope data, and distance from the roads to create maps assessing the accessibility of each forest parcel.
Owner or Author name
Operational group (GO-SURF, DECISION SUPPORT TO SUSTAINABLE FOREST PLANNING)
Reporter name
Francesca Giannetti
Title - Resource 1
FOREST4EU factsheet - Map accessibility to forest parcel to support wood mobilization
Main picture
Main picture caption
GO-SURF: Decision support to sustainable forest planning
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Italy
Project under which this factsheet has been created
Has video
no
Ukrainian
Innovation
Yes
Owner or author e-mail
Voting
0%
Start Year
2018
End Year
2021
Title (abbreviation)
CROSS-FOREST
Short description
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:565px;" width="565"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:565px;">Мета Cross-Forest – опублікувати набори даних інвентаризації лісів і лісові карти Португалії та Іспанії у форматі пов’язаних відкритих даних (Linked Open Data/ LOD), а також поєднати їх задля створення й інтеграції моделей, які би сприяли веденню лісового господарства і захисту лісів. </td> </tr> </tbody> </table>
Digital solution
Yes
Abstract

Cross-Forest розробляє спільну платформу для відкритих даних про ліси і транскордонну модель даних (онтологію) для Португалії та Іспанії для публікації даних інвентаризації лісів, карт та інших баз даних про ліси у форматі пов’язаних відкритих даних (LOD). Cross-Forest створить публічний репозиторій (кінцеву точку) для публікації лісових даних відповідно до розробленої моделі. Основна мета полягає в тому, щоб інформація про ліси завжди була доступна й актуальна, що сприятиме її використанню усіма зацікавленими сторонами, дотичними до ведення лісового господарства і наукових досліджень.
Розробляються два варіанти застосування:
CAMBRIC – моделювання еволюції лісів і якості деревини за різних сценаріїв лісоуправління.
FRAME – прогнозування поведінки та поширення лісових пожеж на основі точної інформації про горючі матеріали, карт лісів і моделей поширення.
Ресурси високопродуктивних обчислень (HPC) використовуються через об’єм даних, які генеруються і потребують опрацювання, а також через складність моделей.
Отримані наразі результати свідчать про корисність та універсальність технології LOD, оскільки вона дозволяє користувачам вільно отримувати доступ до оновлених даних і керувати ними для розробки інструментів, адаптованих до їхніх потреб і цілей. Публікація даних у форматі LOD дозволяє державним адміністраціям з легкістю виконувати вимоги щодо прозорості і публічності, оптимізувати ресурси і здійснювати статистичний контроль за використанням загальнодоступних даних. 

Owner or author organization
Grupo Tragsa
Owner or Author name
Asunción Roldan Zamarrón
Reporter organisation
CESEFOR
Reporter name
Ángela García de Arana
Project reference
Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр. Захід 2017-EU-IA-0140 (Угода № INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр.
Main picture
Logo of Main Organization
Logo of Project
Additional visual 1
Additional visual 2
Additional visual 3
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Spain
Title (national name)
Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Project under which this factsheet has been created
Has video
no
English
Innovation
Yes
Owner or author e-mail
Voting
0%
Start Year
2020
Title (abbreviation)
DGU
Short description
Deep Green Ukraine - is an independent system that allows to automatically analyze open data of satellite images and government agencies (land cadastre, forest maps, logging tickets, etc.) to detect illegal logging and monitor planned ones.
Digital solution
Yes
Type of solution
Abstract

Deep Green Ukraine – is a web portal with a system that enables to find out in close-up mode how much forest has disappeared from the forest map of Ukraine and when it happened. The system is available only in pilot regions with the aim to scale up its monitoring capacities to the whole territory of Ukraine. The system is also planned to be transferred to the relevant government agencies to provide administration and technical support.

Deep Green Ukraine has adopted a technology that tracks illegal logging using satellite data. The system classifies all logging, mainly as legal or illegal, by analyzing state issued permit tickets in public databases.

For identification of forest cover changes the system uses the combination of data from optical and radar images, which allows the models to work in any season and in any weather, supporting regular updates. To do this, we have developed a new learning strategy based on two machine learning techniques – "pseudo labeling" and "knowledge distillation". How it works: for each area we have thousands of fully marked 224 by 224 pixel squares that cover a small part of the area. It enables the study of the three top architectures of deep neural networks. After training, these models are combined into an ensemble and produce a map of fellings at the regional level. New fellings (those added during the observation period) distributed respectivelly in all forests of the region depending on different types of forests and types of surfaces. We use them as pseudo-labels to teach one deep model at the oblast level, which in turn produces a map of high-precision felling in unclassified parts of the oblast. With the help of "knowledge distillation" approaches, we get one model that has a higher accuracy than three deep models combined into an ensemble.

The web portal developed by the project team uses the following data: data obtained from neural networks on changes in forest cover, data from open registers and other sources (including a possibility to upload photos and videos by individual users with geodata on known to them violations of environmental legislation and illegal logging, liaison with law enforcement agencies of the country). The sytem produces the marked poligons that highlight the possible illegal logging areas, including marking of other types of the felling areas within specific period of time. The results than could be cheked for field confirmation by different state official or independent monitoring actors.

Deep Green Ukraine is implemented by the joint efforts of the Space Research Institute of NASU and SSAU, NGO “Government Monitoring Center”, and the “Forest Initiatives and Communities” NGO (ForestCom).

The development of the Deep Green Ukraine system was made possible by winning the Open Data Challenge, implemented within the USAID/UK aid international technical assistance project “Transparency and Accountability in Public Administration and Services/TAPAS” with the support of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine. The activities of the Forest Initiatives and Communities NGO also is supported by the US Forest Service. 

The DGU web portal is developed by magneticonemt.com based on the DeepForest prototype created by ForestCom team in 2020 with the support of NGO "Environmental Investigation Agency" (EIA) and the ClearCut system developed by an IT company "Quantum" jointly with the Society for Environmental GIS in Ukraine (SCGIS Ukraine).

Owner or author organization
Consortium of organisations such as: the Space Research Institute of NASU and SSAU, the NGO “Government Monitoring Center” and the “Forest Initiatives and Communities” (ForestCom).
Owner or Author name
Dmytro Karabchuk, Leonid Shumilo, Kostiantyn Piontkovskyy
Reporter organisation
NGO “Forest Initiatives and Communities” (ForestCom)
Reporter name
Dmytro Karabchuk, Oleh Chaskovskyy
Reporter e-mail
Project reference
International technical assistance project “Transparency and Accountability in Public Administration and Services / TAPAS” with the support of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine
Title - Resource 1
NGO “Forest Initiatives and Communities” (ForestCom)
Title - Resource 2
Space Research Institute of NASU and SSAU
Title - Resource 3
NGO “Government Monitoring Center”
Main picture
Deep Green Ukraine основна світлина
Main picture caption
Deep Green Ukraine основна світлина
Logo of Best Practice
Logo of Main Organization
Logo of Project
Additional visual 1
Additional visual 2
Additional visual 3
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Ukraine
Other
international technical assistance project “Transparency and Accountability in Public Administration and Services / TAPAS” with the support of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine
Title (national name)
Deep Green Ukraine
Scale of application
Project under which this factsheet has been created
Has video
no
Ukrainian
Innovation
Yes
Owner or author e-mail
Voting
0%
Start Year
2020
Title (abbreviation)
DGU
Short description
Deep Green Ukraine - це система супутникового моніторингу українських лісів, яка дає можливість на визначених територіях аналізувати відкриті дані державних установ (земельний кадастр, лісові карти, лісорубні квитки тощо) та супутникові дані, виявляти незаконні вирубки та моніторити планові.
Digital solution
Yes
Type of solution
Abstract

Deep Green Ukraine – незалежна система, яка дає можливість автоматично аналізувати супутникові знімки за допомогою нейромережі на предмет виявлення втрат лісового покриву та виявляти наявність дозволів на вирубки лісу у відкритих державних базах даних (земельний кадастр, лісові карти, лісорубні квитки, тощо). Завдяки такому функціоналу можна перевіряти факти здійснення вирубок лісу і вчасно проводити обстеження щодо виявлених системою ймовірно незаконних вирубок та моніторити планові рубки.

Система дозволяє у режимі, наближеному до реального часу, дізнаватися, скільки лісу зникло з лісової карти України та коли це сталося. Система доступна лише у пілотних областях, за наявності подальшої підтримки планується масштабування на всю Україну. Систему планується передати на баланс профільним державним органам для забезпечення адміністрування та технічної підтримки.

Deep Green Ukraine впроваджується спільними зусиллями Інституту Космічних Досліджень НАНУ та ДКАУ, ГО «Центр Моніторингу Влади» та ГО «Лісові ініціативи і суспільство».

Розробка системи Deep Green Ukraine стала можливою завдяки перемозі у конкурсі Open Data Challenge, реалізованому в межах проєкту міжнародної технічної допомоги USAID/UK aid “Прозорість та підзвітність у державному управлінні та послугах/TAPAS” за підтримки Міністерства цифрової трансформації України. Діяльність ГО «Лісові ініціативи і суспільство» також підтримується відділом міжнародних програм Лісової служби США.

Детальніше про особливості роботи системи:

Deep Green Ukraine розробив технологію, що відстежує незаконні вирубки лісів за допомогою супутникових даних. Система класифікує всі вирубки, в основному, як законні чи незаконні, аналізуючи дозвільні квитки.

Особливість проєкту – поєднання використання оптичних і радарних даних, що дозволяє нашим моделям працювати в будь-який сезон і за будь-якої погоди, підтримуючи регулярне оновлення інформації. Для цього ми розробили нову стратегію навчання, яка базується на двох техніках машинного навчання – «pseudo labeling» та «knowledge distillation». Як це працює: для кожної області ми маємо тисячі повністю розмічених квадратів 224 на 224 пікселі, які покривають невелику частину області. На основі них відбувається навчання трьох топових архітектур глибоких нейронних мереж. Після навчання ці моделі об’єднуються в ансамбль та продукують карту вирубок на рівні області. Нові вирубки(ті що додалися за період спостереження) розподілені по всіх лісах області належать різним типам лісів, типам поверхонь та географічно розподілені по всій області. Ми використовуємо їх як псевдо-лейбли для навчання однієї глибокої моделі на рівні області, яка в свою чергу продукує карту вирубок високої точності на нерозмічених частинах області. За допомогою підходів «knowledge distillation» ми отримуємо 1 модель, яка має вищу точність, ніж три глибокі моделі об’єднані в ансамбль, що є її вчителями.

Розроблений проектною командою веб-портал використовує такі дані: дані отримані від нейронних мереж про зміну лісового покриву, дані відкритих реєстрів та інших джерел (в т.ч. підвантажені у систему окремими користувачами фото і відео із геоданими щодо порушення діючого природоохоронного законодавства та нелегальних рубок лісу, зв'язок із правоохоронними органами країни).

Веб-портал DGU розроблений компанією magneticonemt.com на основі прототипу DeepForest, створеного командою ForestCom у 2020 році за підтримки ГО «Агентство екологічних розслідувань» (EIA) та системи ClearCut, розробленої ІТ-компанією «Quantum» спільно з Товариством природоохоронних ГІС в Україні (SCGIS Ukraine).

Owner or author organization
Консорціум організацій ГО «Лісові ініціативи і суспільство», Інститут Космічних Досліджень НАНУ та ДКАУ, ГО «Центр Моніторингу Влади»
Owner or Author name
Дмитро Карабчук, Леонід Шуміло, Костянтин Піонтковський
Reporter organisation
ГО «Лісові ініціативи і суспільство»
Reporter name
Дмитро Карабчук
Reporter e-mail
Project reference
Проект міжнародної технічної допомоги USAID/UK aid “Прозорість та підзвітність у державному управлінні та послугах/TAPAS” за підтримки Міністерства цифрової трансформації України
Title - Resource 1
Громадська організація “Лісові ініціативи і суспільство"
Title - Resource 2
Інститут Космічних Досліджень НАНУ та ДКАУ
Title - Resource 3
ГО «Центр Моніторингу Влади»
Main picture
Deep Green Ukraine основна світлина
Main picture caption
Deep Green Ukraine основна світлина
Logo of Best Practice
Logo of Main Organization
Logo of Project
Additional visual 1
Additional visual 2
Additional visual 3
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Ukraine
Other
міжнародної технічної допомоги USAID/UK aid “Прозорість та підзвітність у державному управлінні та послугах/TAPAS” за підтримки Міністерства цифрової трансформації України
Title (national name)
Deep Green Ukraine
Scale of application
Project under which this factsheet has been created
Has video
no
Ukrainian
Innovation
Yes
Owner or author e-mail
Mobilization Potential
Важко визначити, але якщо базуватися на даних щорічної заготівлі в регіоні Ріоха, обсяги можуть сягати між 100,000 та 250,000 m3 oдеревини, але не тільки через цю систему
Kind of wood concerned
Деревостани
Sustainability Potential
Обслуговування сталого ведення лісового господарства та мобілізації деревини
Impact on environment & biodiversity

Важко оцінити

Ease of implementation
Дуже легкий у користуванні підхід використано, щоб зробити інструмент зручним для кожного/кожної, інтуітивне користування для нефахового користувача, складніший варіант для фахівців.
Economic impact
Високий на рівні лісокористувачів, обслуговує багато процесів, пов‘язаних з державними послугами, зменшує витрати на інвентаризацію і для державних і для приватних користувачів.both public and private users.
Job effect
Складно визначити
Specific knowledge needed
Щодо публічного варіанту – нема, тільки знання про місцерозташування ділянки та доступ до інтернету, для технічного варіату – лісівничі знання та знання, як використовувати додаток.n.
Costs of implementation

Безкоштовно для користувачів

Voting
0%
Start Year
2018
End Year
2020
Title (abbreviation)
Forest-LidarRioja
Short description
<p><span style="color: rgb(68, 68, 68); font-family: Calibri, sans-serif, &quot;Mongolian Baiti&quot;, &quot;Microsoft Yi Baiti&quot;, &quot;Javanese Text&quot;, &quot;Yu Gothic&quot;; font-size: 14.6667px; white-space: pre;">У рамках цього проєкту була створена оновлена карта основних лісових порід провінції Ла-Ріоха, на якій відображені такі дані, як обсяг деревини, висота дерев і структура рослинності на кожній земельній ділянці розміром 25x25 м, з дуже високою роздільною здатністю.</span></p>
Digital solution
Yes
Origin of wood
Abstract
Робоча група Forest-LidaRioja була створена з метою проведення інвентаризації лісів і підготовки карти моделей горючих матеріалів для провінції Ла-Ріоха з використанням технологій дистанційного зондування.
Серед основних практичних переваг можна виділити покращення сталого ведення лісового господарства, оскільки точні й актуальні дані дозволяють приймати кращі рішення та краще планувати лісогосподарські заходи.
Цей проєкт дозволив розробити методології та процеси для інтеграції різних джерел інформації (в основному, це LiDAR на основі даних PNOA 2016 та супутникової інформації OPTICA). Ці методи підтримуються розробкою алгоритмів, які корелюють актуальні дані про місцевість з даними LiDAR за допомогою статистичних методів, що вимагає реалізації лісових ділянок і вимірювань, добре відкаліброваних і розташованих з субметричною точністю у стратегічних точках для кожної породи та робочої зони.
Основні результати проєкту Forest-LidaRioja:
• Інвентаризація лісів провінції Ла-Ріоха.
• Картування моделей горючих матеріалів для лісів Ла-Ріохи з метою планування профілактичних протипожежних заходів.
• Вивчення еволюції тополевих гаїв у регіоні та потенційного об’єму поставок.
• Технічне навчання із застосування продуктів, розроблених для зацікавлених фахівців.
Створені продукти відкриті для широкого загалу, тобто будь-хто може їх завантажити і використовувати. 
Owner or author organization
Agresta S. Coop.
Owner or Author name
Давід Ґарсіа
Reporter organisation
CESEFOR
Reporter name
Ангела Гарсія де Арана
Project reference
FEADER
Title - Resource 1
Інфраструктура просторових даних уряду провінції Ріоха (IDErioja)
Title - Resource 2
Застосунок для консультування й отримання даних щодо конкретних земельних ділянок
Main picture
Logo of Best Practice
Logo of Main Organization
Costs of implementation ( Euro - € )
243000.00 €
Ease of implementation - Evaluation
Very easy
Hub
South-Western Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Sustainability Potential - Value
Very Positive
Country of origin
Spain
Title (national name)
Forest-LidaRioja: inventario forestal y mapa de modelos de combustibles basado en teledetección
Scale of application
Project under which this factsheet has been created
Rosewood Video
Watch video
Forest-LidaRioja
Has video
yes
Ukrainian
Innovation
No
Owner or author e-mail
Voting
0%
Start Year
1919
Short description
Систематичні вибіркові обстеження лісів Норвегії для отримання важливої інформації про ресурсні й екологічні показники для всієї країни. У рамках інвентаризації документуються дані про запаси деревостанів і їхній щорічний приріст, а також про операційні та середовищні умови.
Digital solution
No
Abstract

Національна інвентаризація лісів (НІЛ) почалася в 1919 році як результат стурбованості та непевності щодо стану лісів.
Схема базується на мережі постійних пробних ділянок, розкиданих по всій Норвегії як на лісових, так і на нелісових територіях.

Цикл вимірювань на ділянках становить п’ять років. На пробних ділянках, розташованих на лісових землях або інших типах земель з деревами, усі дерева, що ростуть на площі 250 м², вимірюються з урахуванням їхніх координат, що дозволяє встановити часові ряди на рівні дерев. Окрім запасів насаджень, приросту і порід дерев, вимірюється ряд інших параметрів для отримання інформації, наприклад, про продуктивність ділянки, структуру насаджень, їхній стан, умови ведення лісового господарства і біорізноманіття.

Ці дані слугують важливим підґрунтям для розробки національної лісової політики і використовуються державними установами, органами державного управління, лісовою промисловістю, в дослідницьких і навчальних цілях, а також для національної та міжнародної звітності. Розробка і тестування додатків для дистанційного зондування також є важливою сферою досліджень в рамках НІЛ. Наповнення інвентаризації регулярно оновлюється з урахуванням нових вимог суспільства. 

Owner or author organization
Норвезький інститут біоекономічних досліджень (NIBIO)
Owner or Author name
Аксель Гранхус
Reporter organisation
Tretorget Ltd
Reporter name
Ола Ростад
Reporter e-mail
Main picture
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Norway
Title (national name)
Landskogtakseringen
Scale of application
Project under which this factsheet has been created
Has video
no
Ukrainian
Innovation
Yes
Voting
0%
Title (abbreviation)
SAT4EST
Short description
Науково-дослідний проєкт, мета якого – розробити простий, інтуїтивно зрозумілий та бюджетний інструмент у вигляді веб-додатку, який би об’єднував супутникові дані з іншими даними, дозволяв збирати статистику для певної території і генерував прості звіти
Digital solution
Yes
Abstract

SAT4EST – це науково-дослідний проєкт, що фінансується Європейським космічним агентством (ESA), спрямований на розробку сервісу для підтримки місцевих органів влади в управлінні недержавними лісами (на рівні NUTS-4). Основна мета проєкту – розробити простий, інтуїтивно зрозумілий та бюджетний інструмент у вигляді веб-додатку, який би об’єднував супутникові дані з даними, отриманими з інших джерел, дозволяв збирати статистику для певної території і генерував прості звіти.

Система складається з чотирьох окремих елементів: дані дистанційного зондування (зберігання, аналіз даних і створення нових продуктів відповідно до вимог користувачів); зберігання додаткових даних; обробка даних і картографічний сервер; перегляд даних спостереження за Землею. Останній компонент включає надання користувачам сервісних продуктів (WMS, візуалізація, аналіз) та інструмента для візуалізації супутникових знімків. На основі зібраних та опрацьованих даних можна створювати різні типи карт, зокрема карти лісів і дерев, карти змін у лісах, карти типів лісів, карти стану лісів, карти зімкнутості лісового намету, карти наземної лісової біомаси та деградації лісових насаджень. Користувачі системи мають доступ до найновіших та заархівованих супутникових знімків, можуть порівнювати різні продукти (карти) з наявними додатковими даними, а також завантажувати власні набори даних. 

Owner or author organization
Taxus IT Sp. z o.o.
Reporter organisation
Науково-дослідна мережа Лукасевича - Інститут деревинних технологій (ITD)
Reporter name
Доброхна Августиняк-Висоцька
Project reference
Система підтримки місцевих органів влади в управлінні недержавними лісами (SAT4EST), створення якої фінансується Європейським космічним агентством (ESA) через Польську програму стимулів
Main picture
Logo of Best Practice
Hub
Central-East Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Poland
Title (national name)
System wspierający lokalną administrację w zarządzaniu lasami niepaństwowymi
Scale of application
Project under which this factsheet has been created
Has video
no
Ukrainian
Innovation
No
Owner or author e-mail
Voting
0%
Title (abbreviation)
BDL
Short description
Сховище даних, мета якого – збір, обробка й обмін інформацією про ліси всіх форм власності в Польщі. Дані доступні в описовій та картографічній формі через Інтернет-портал і мобільний додаток.
Digital solution
Yes
Abstract

Банк даних про ліси – це сховище даних, мета якого – збір, обробка й обмін інформацією про ліси всіх форм власності в Польщі.

Він також спрямований на підтримку наукових досліджень, проведення аналізу та прогнозування лісових ресурсів і просування стандартів збору й обробки даних про природні ресурси.

BDL містить дані як в описовій, так і в картографічній формі. Обсяг доступних даних включає таксаційні дані лісових насаджень, дані прогнозування, а також додаткову інформацію, зокрема про охорону лісів, протипожежне впорядкування, охорону природи, моніторинг навколишнього середовища, гідрологію, кліматологію, геологію, географічне районування, функціональні зони лісів, лісонасіннєве районування, Державний реєстр меж тощо.

Банк даних про ліси можна використовувати через Інтернет-портал (на якому також містяться звіти, публікації та карти) або мобільний додаток (mBDL), який пропонує доступ до карт і навігації.

Основною цільовою групою є лісівники, але BDL також використовується в цілях просторового планування, наукових досліджень, ведення державної та міжнародної статистики і туризму. Він надає дані на центральному, регіональному та місцевому рівнях й охоплює близько 95% лісів Польщі (одне з найповніших сховищ лісових даних порівняно з іншими країнами з подібними системами). Щомісяця портал BDL відвідують понад 25 тисяч користувачів. 

Owner or author organization
Бюро з управління лісовими ресурсами та геодезії
Owner or Author name
Бюро з управління лісовими ресурсами та геодезії
Reporter organisation
Науково-дослідна мережа Лукасевича - Інститут деревинних технологій (ITD)
Reporter name
Доброхна Августиняк-Висоцька
Title - Resource 1
Best practice - short article
Main picture
Hub
Central-East Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Country of origin
Poland
Title (national name)
Bank Danych o Lasach
Scale of application
Project under which this factsheet has been created
Rosewood Video
Watch video
Forest Data Bank Poland
Has video
yes
French
Innovation
Yes
Owner or author e-mail
Mobilization Potential
Difficile à définir. En se basant sur l'abattage annuel et les possibilités dans La Rioja, cela pourrait être entre 100 000 et 250 000 m3 de bois, mais ce ne serait pas uniquement grâce à ce système.
Kind of wood concerned
Bois sur pied
Sustainability Potential
Faciliter la gestion durable des forêts et la mobilisation du bois
Impact on environment & biodiversity

Difficile à estimer

Id: 3336897
Continent Code: EU
Country Code: ES
Country Name: Espagne
Name: La Rioja
Ease of implementation
Une application très simple d'utilisation a été créée afin de la rendre accessible à tous , avec une variante de base pour tous les publics à l'utilisation intuitive et une variante plus avancée pour les techniciens (cette dernière a été accompagnée d'une
Economic impact
Elevé à l'échelle des utilisateurs de la forêt, facilite de nombreux processus liés aux services forestiers publics et réduit les coûts d'inventaire pour les utilisateurs publics et privés.
Job effect
Difficile à préciser
Specific knowledge needed
Pour la variante tout public, aucune, seulement la connaissance de l'emplacement de la parcelle et un accès à Internet. Pour la variante technique, la connaissance des forestiers et quelques rudiments d'utilisation de l'application sont nécessaires.
Costs of implementation

Gratuit pour les utilisateurs.

Voting
0%
Start Year
2018
End Year
2020
Title (abbreviation)
Forest-LidarRioja
Short description
<p>Ce projet a permis de créer une cartographie actualisée des principales espèces forestières de La Rioja, en collectant des données telles que le volume de bois, la hauteur des arbres et la structure de la végétation pour chaque 25x25m de terrain, avec un très haut niveau de résolution.</p>
Digital solution
Yes
Origin of wood
Abstract

Le groupe opérationnel Forest-LidaRioja a été formé dans le but de développer un inventaire forestier et une carte du modèle de combustible de La Rioja en utilisant les technologies de télédétection.

Cet outil contribue à la mise en place d'une gestion durable des forêts en utilisant des données précises et actualisée comme support de décision pour mettre en place des actions spécifiques dans les zones forestières.

Ce projet a permis de développer des méthodologies et des processus pour l'intégration de différentes sources d'information (principalement le LiDAR aéroporté des données PNOA 2016 et les informations satellitaires OPTICA). Ces méthodes sont soutenues par le développement d'algorithmes qui corrèlent par des méthodes statistiques des données précises de terrain avec les données LiDAR, nécessitant la réalisation de parcelles forestières très bien calibrées et de mesures situées avec une précision sub-métrique dans des points stratégiques pour chaque espèce forestière et zone de travail.

Les principaux résultats du projet Forest-LidaRioja sont les suivants :

- Inventaire forestier des forêts de La Rioja.

- Cartographie des modèles de combustible de la zone forestière de La Rioja pour planifier les travaux de prévention des incendies de forêt.

- Étude de l'évolution des peupleraies de la région et de leur potentiel d'approvisionnement.

- Formation technique sur les produits générés pour les professionnels intéressés par leur utilisation pratique. 

Les produits générés sont ouverts au public afin que chacun puisse les télécharger et les utiliser.

Owner or author organization
Agresta S. Coop.
Owner or Author name
David García
Reporter organisation
CESEFOR
Reporter name
Ángela García de Arana
Project reference
FEADER
Title - Resource 1
Spatial Data Infrastructures of the Government of La Rioja (IDErioja)
Title - Resource 2
Application for consulting and extracting data from specific plots of land
Main picture
Logo of Best Practice
Logo of Main Organization
Costs of implementation ( Euro - € )
243000.00 €
Ease of implementation - Evaluation
Very easy
Hub
South-Western Hub
Region of origin
3336897
BP - Rosewood - V1
NO
Sustainability Potential - Value
Very Positive
Country of origin
Spain
Title (national name)
Forest-LidarRioja
Scale of application
Project under which this factsheet has been created
Rosewood Video
Watch video
Forest-LidaRioja
Has video
yes