датчики

Поступова зміна клімату та поширення немісцевих патогенів і шкідників є основними причинами все більшої загрози деградації лісів. Водночас, у зв'язку з обмеженням використання хімічних засобів, зростає актуальність біологічних методів моніторингу деревостанів і попередження деградації лісів. Основна мета проєкту – розробка інноваційного пристрою (так званий електронний ніс/ e-NOS) на основі широкосмугових електрохімічних датчиків та нейронних мереж, який би виявляв та аналізував сигнали запаху, скажімо, феромони певних видів комах. Прикладами патогенів і шкідників, охоплених проєктом, є Dendrolimus Pini (L.) та ооміцети Phytophthora.
Розроблена система надає вичерпні та комплексні дані, які дозволяють створити нейронний класифікатор за допомогою методів штучного інтелекту. Розроблено спеціальне програмне забезпечення для аналізу даних і створення бази даних – бібліотеки сигналів, які дозволять виявляти аналіти на місцевості. Для кожного із застосунків, передбачених проєктом (аналіз специфічних запахів), була створена спеціальна матриця датчиків.