1. Förbättra skogens motståndskraft och anpassning till klimatförändringar

El principal objetivo de SISREP es la puesta en valor de la información obtenida en las inspecciones en el marco de las ayudas a la forestación y creación de superficies forestales en Castilla y León para:

• Uso de la información obtenida en campo para la gestión de los expedientes controlados.
• Creación de una base de datos centralizada y georeferenciada con la información del estado de las plantaciones.
• Poder predecir, mediante técnicas de inteligencia artificial el éxito de futuras plantaciones.
• Con el conocimiento extraído, revisar y mejorar la planificación de actuaciones futuras, permitiendo la implementación de las condiciones técnicas más adecuadas a las nuevas circunstancias ambientales.

Para ello, se ha diseñado e implantado una infraestructura que permite la digitalización de todo el flujo de trabajo, desde la toma de datos en campo hasta la utilización de estos en herramientas de análisis estadístico avanzado.

Los datos recogidos en el campo son por ejemplo la especie, la altitud, la densidad, el pendiente, el método, la orientación, la edad, la Litografía, con siembra o no, o la zona.

System LasInfo jest kompleksowym produktem składającym się z kilku powiązanych ze sobą aplikacji. Przeznaczony jest dla parków narodowych, lasów miejskich i komunalnych oraz leśnych zakładów doświadczalnych. Umożliwia on zarówno zarządzanie gruntami leśnymi oraz monitorowanie pozyskania i obrotu drewnem, jak również realizację zadań planu ochrony i monitoring przyrodniczy.

Rozwiązanie składa się z czterech podstawowych modułów: centralnej bazy danych, aplikacji LasInfo Klient, Aplikacji GIS oraz Rejestratora leśniczego. Pozwala to na skoordynowane zarządzanie takimi elementami jak ochrona przyrody, gospodarka leśna, dane przestrzenne i dane ewidencyjne. Możliwe jest dostosowanie rozwiązań do poszczególnych użytkowników poprzez wdrożenie tylko niektórych lub wszystkich elementów systemu. Wspólna baza danych eliminuje z kolei problem niezgodności pomiędzy różnymi systemami i formatami danych.

Elementy systemu LasInfo:

• Oprogramowanie: centralna baza danych, aplikacja LasInfo, aplikacja LasInfo Obrót Drewnem, Mapa Numeryczna, Monitoring Przyrodniczy, Mobilny GIS.
• Urządzenia/infrastruktura: serwer (lokalny lub "w chmurze"), urządzenia sieciowe i VPN, urządzenia mobilne.

Funkcje systemu Lasinfo:

• ewidencja stanu posiadania: ewidencja powszechna, opis taksacyjny;
• system planów (zadań ochronnych): szacunki brakarskie, zakładanie pozycji planów, obsługa przetargów, ewidencja wykonania (zlecenie prac, odbiór prac);
• obrót drewnem: dokumenty przychodu i rozchodu drewna, umowy na drewno, magazyn drewna, rejestrator leśniczego;
• dokumenty ochrony i hodowli lasu: inwentaryzacja posuszu, ewidencja pożarów, protokół oceny upraw, protokół uznania oceny odnowień naturalnych;
• raportowanie: zaplanowanych prac, obrotu drewnem, zleceń/wykonań;
• mapa numeryczna: standard Leśnej Mapy Numerycznej, standard danych GIS w ochronie przyrody, monitoring przyrodniczy, raportowanie na mapie, GIS mobilny.

System został wdrożony w 11 polskich parkach narodowych, ponadto wśród użytkowników LasInfo znajdują się leśne zakłady doświadczalne (Murowana Goślina, Siemianice, Rogów, Krynica–Zdrój), zarządcy lasów miejskich i komunalnych oraz urzędy morskie zarządzające terenami leśnymi.

Поступова зміна клімату та поширення немісцевих патогенів і шкідників є основними причинами все більшої загрози деградації лісів. Водночас, у зв'язку з обмеженням використання хімічних засобів, зростає актуальність біологічних методів моніторингу деревостанів і попередження деградації лісів. Основна мета проєкту – розробка інноваційного пристрою (так званий електронний ніс/ e-NOS) на основі широкосмугових електрохімічних датчиків та нейронних мереж, який би виявляв та аналізував сигнали запаху, скажімо, феромони певних видів комах. Прикладами патогенів і шкідників, охоплених проєктом, є Dendrolimus Pini (L.) та ооміцети Phytophthora.
Розроблена система надає вичерпні та комплексні дані, які дозволяють створити нейронний класифікатор за допомогою методів штучного інтелекту. Розроблено спеціальне програмне забезпечення для аналізу даних і створення бази даних – бібліотеки сигналів, які дозволять виявляти аналіти на місцевості. Для кожного із застосунків, передбачених проєктом (аналіз специфічних запахів), була створена спеціальна матриця датчиків.   

Мета проєкту – розробка комплексного методу визначення вибраних таксаційних характеристик деревостанів, наземної біомаси та вуглецю за допомогою даних дистанційного зондування для планування ведення лісового господарства.

Завдання проєкту включають:

• збір та обробка польових даних і даних дистанційного зондування,
• визначення кількості біомаси та вуглецю в лісах на основі радіолокаційних даних,
• розробка методів інвентаризації вибраних таксаційних характеристик деревостанів і біомаси на основі активних методів дистанційного зондування,
• розробка методу локальної корекції дендрометричних формул на основі даних, отриманих із застосуванням технології наземного лазерного сканування (НЛС), та
• розробка алометричних формул і показників накопичення біомаси (BEF), що дозволяють конвертувати об'єм товарної деревини на наземну біомасу та вуглець.

Результати проєкту сприяють скороченню часу та вартості робіт з лісовпорядкування, зокрема інвентаризації, дозволяють отримати точніші дані про баланс CO2, біомасу та розрахункові лісосіки, а також визначити запас деревостану і таксаційні характеристики для будь-якої лісової ділянки. 

Cross-Forest développe une plateforme commune de données forestières ouvertes et un modèle de données transfrontalier (ontologie) partagé entre le Portugal et l'Espagne, pour la publication d'inventaires forestiers, de cartes et d'autres bases de données forestières au format Linked Open Data (LOD). Cross-Forest fournira un dépôt public (endpoint) pour la publication des données forestières selon le modèle produit. L'objectif principal est de maintenir les informations forestières toujours disponibles et mises à jour afin de faciliter leur exploitation par tous les agents impliqués dans la gestion et la recherche forestières.

Deux cas d'utilisation sont en cours d'élaboration :
CAMBRIC - orienté pour simuler l'évolution des peuplements forestiers et de la qualité du bois dans différents scénarios de gestion forestière.
FRAME - axé sur la prévision du comportement et de la propagation des feux de forêt grâce à des informations précises sur les matériaux combustibles, des cartes forestières et des modèles de propagation.

Des ressources de calcul haute performance (HPC) sont utilisées en raison de la quantité de données générées et gérées, et de la complexité des modèles.

Les résultats obtenus jusqu'à présent démontrent l'utilité et la polyvalence de la technologie LOD, car elle permet aux utilisateurs d'accéder librement à des données actualisées et de les gérer pour développer des outils adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs. La publication des données sous forme de LOD permet aux administrations publiques de répondre facilement à leurs exigences en matière de transparence et de publicité, d'optimiser leurs ressources et de garder un contrôle statistique sur l'utilisation des données publiques.

The internet portal Waldinfo.NRW offers comprehensive public information on the forests in North Rhine-Westphalia, their diverse functions and sustainable management. This primarily includes digital maps on various aspects of forests, forest management and the use of forests by the public. The topics covered by the various maps range from forest cover and forest ecology, forest management and forest nature conservation to recreational use, danger prevention and forest administration. The information provided is intended in particular to support forest owners in the adaptation of forest management to climate change. This also includes forest regeneration on the current large damaged areas. The selection of maps and the design of the user interface provide user-friendly access to the specialist information. The portal also refers to selected important specialist publications of the State Forestry Administration and further websites of the State Administration. The internet portal Waldinfo.NRW is an important component of the NRW Forest Information System and the NRW Forest Climate Adaptation Strategy. The digital offer of public forest information also corresponds to the Open Data process in North Rhine-Westphalia (Open.NRW).

Cet outil détermine les activités sylvicoles optimales pour gérer de multiples produits, biens et services tels que la production de biomasse, la séquestration du CO2, le risque d'incendie, l'approvisionnement en eau, la résilience climatique ou la biodiversité, qui sont simultanément quantifiés dans le temps et l'espace pour une solution choisie.

Principaux avantages :

- Passer d'une approche mono-objectif à l'inclusion d'un groupe de biens et services écosystémiques.

- Améliorer les performances économiques des zones sous-productives en quantifiant et en valorisant d'autres ressources qui pourraient être rémunérées sur la base de leur valeur environnementale.

- Optimisation holistique des multiples biens et services de la gestion forestière.

- Adaptation aux caractéristiques spécifiques de chaque lieu.

- Résultats multi-échelles (parcelle, unité de travail forestière, bassin versant, etc.)

C.A.F.E. est un outil qui combine la simulation écohydrologique dynamique avec l'optimisation multicritères, où l'utilisateur peut réaliser la gestion forestière en fonction de plusieurs produits en même temps, et choisir la pertinence de chaque objectif/produit. Ce logiciel est capable de fonctionner dans différentes régions climatiques en calibrant au préalable la simulation éco-hydrologique.

Il est possible de modifier l'échelle spatiale, de la parcelle au bassin versant, en intégrant une unité biophysique forte.

Il est également possible de simuler différents scénarios climatiques. Le résultat est un ensemble de solutions possibles parmi lesquelles le gestionnaire forestier peut décider et appliquer.

Esta herramienta determina las actividades silvícolas óptimas para gestionar múltiples productos, bienes y servicios como la producción de biomasa, el secuestro de CO2, el riesgo de incendios, el aprovisionamiento de agua, la resiliencia climática o la biodiversidad, que se cuantifican simultáneamente en el tiempo y el espacio para una solución seleccionada. Principales ventajas:

- Cambiar el enfoque monoobjetivo para incluir un grupo de bienes y servicios ecosistémicos.

- Mejora del rendimiento económico de las zonas poco productivas mediante la cuantificación y valorización de otros recursos que podrían ser remunerados atendiendo al valor ambiental.

- Optimización holística de los múltiples bienes y servicios de la gestión forestal.

- Adecuación a las características específicas de cada lugar.

- Resultados multiescalares (parcela, unidad de trabajo forestal, cuenca, etc.).

C.A.F.E. es una herramienta que combina la simulación dinámica ecohidrológica con la optimización multicriterio, donde el usuario puede realizar la gestión forestal en función de más de un producto al mismo tiempo, y elegir la relevancia de cada objetivo/producto. Este software es capaz de trabajar bajo diferentes regiones climáticas gracias a la calibración previa de la simulación ecohidrológica. Además, es posible modificar la escala espacial pasando de la parcela a la cuenca, integrando una fuerte unidad biofísica. Del mismo modo, también es posible simular diferentes escenarios climáticos. El resultado es un conjunto de posibles soluciones entre las que el gestor forestal puede decidir y aplicar.

Em 2015, o eucalipto tornou-se a espécie florestal predominante em Portugal e embora localizado maioritariamente em áreas produtivas está frequentemente sob gestão insuficiente/deficiente. O projeto "Melhor Eucalipto", desenvolvido pela CELPA, visa promover boas práticas de gestão florestal através da organização de Sessões Informativas gratuitas e itinerantes direcionadas para proprietários privados não-industriais. No âmbito do projeto, têm-se produzido vídeos (~20, www.celpa.pt/melhoreucalipto/category/videos/) e folhetos (~10,  http://www.celpa.pt/melhoreucalipto/flyers/) para distribuir ou descarregar a partir do site. Para evidenciar o impacto da boa gestão, o projeto integra áreas de demonstração sob monitorização continua: uma em que se aplica a gestão praticada pelos proprietários florestais não-industriais e outra que segue as melhores práticas.  O projeto possui uma extensão operacional, o Programa Limpa e Aduba (PLA), oferecendo aos proprietários que se candidatam, apoio técnico e a adubação dos eucaliptais desde que estes estejam de acordo com os critérios de elegibilidade. Em contrapartida, os proprietários ficam obrigados a gerir os combustíveis e/ou a corrigir a densidade pretendendo-se assim reduzir o risco de incêndio, aumentar a produtividade e rendimento, promovendo a gestão e certificação florestal. No final da 3ª campanha do PLA já foram beneficiados cerca de 3 800 proprietários, correspondentes a uma área de 33 100 ha, maioritariamente em parcelas de minifúndio.