Zaburzenia ekosystemów leśnych, ryzyka, reagowanie na klęski i katastrofy

Polski
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Voting
0%
Krótki opis
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:551px;" width="551"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:551px;">Rozwiązanie w obszarze leśnictwa precyzyjnego, umożliwiające wykrywanie drzew porażonych przez kornika na podstawie fotografii (RGB i wielospektralnych) z dronów, samolotów, helikopterów lub satelitów.</td> </tr> </tbody> </table>
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Abstrakt

Obecnie identyfikowanie uszkodzeń wywołanych przez kornikowate opiera się w dużej mierze na fizycznych oględzinach drzewostanu. Tego rodzaju monitoring umożliwia stosunkowo łatwe wykrywanie uszkodzeń, kiedy są już one zaawansowane, natomiast trudniej jest wykryć ataki na wczesnym ich etapie.  W związku z tym podejmowano próby identyfikacji ataków kornika za pomocą satelitarnych map radarowych, które są dobrym wskaźnikiem potencjalnych uszkodzeń i można je traktować jako uzupełnienie precyzyjnej analizy oferowanej przez Arboair. Arboair Forest Mapper to usługa, która umożliwia analizę zdjęć za pomocą sztucznej inteligencji. Opracowany algorytm był trenowany przy wykorzystaniu próby ponad 200 000 drzew i sprawdzony przez leśników pod kątem merytorycznym.

Monitoruj swój las pod katem zagrożenia przez korniki w trzech prostych krokach:

  1. Zbieranie danych: możesz samodzielnie obsługiwać drona lub zwróć się do nas - skontaktujemy Cię z naszymi partnerami, którzy posiadają specjalistyczne kompetencje i uprawnienia w zakresie obsługi dronów lub dostarczają wysokiej jakosci zdjęcia satelitarne.
  2. Analiza: wykrywanie ataków kornika, identyfikacja i liczenie drzew, oznaczanie gatunków drzew, wykrywanie powalonych drzew.
  3. Wyniki: przeglądaj na portalu Arboair, prześlij wyniki na własną platformę, pobierz do wykorzystania w QGIS, ArcGIS, Google Earth lub innym oprogramowaniu obsługującym dane GIS.
Właściciel lub organizacja autorska
Paper Province
Właściciel lub twórca
Marcus Drugge
Organizacja reporterska
Paper Province
Osoba przygotowująca fiszkę
Gunnar Hellerström
Zdjęcie główne
Arboair - widok lasu z powietrza
Logo organizacji
Arboair logo
BP - Rosewood - V1
NO
Kraj pochodzenia
Szwecja
Tytuł (w języku narodowym)
Arboair AB
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Rosewood Video
Posiada wideo
yes
Polski
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Potencjał dla mobilizacji drewna
Bardzo duży
Rodzaj drewna
Każdy rodzaj drewna z lasu (kłody, gałęzie, karpina)
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju
Poprawa odporności lasu na pożary, suszę, degradację środowiska i inne czynniki związane ze zmianami klimatu.
Wpływ na środowisko i bioróżnorodność
  • Demonstracja i replikacja innowacyjnego schematu gospodarki leśnej w skali zlewni: początkowo będzie on wdrożony na poziomie podzlewni w Hiszpanii (415 hektarów), a następnie na poziomie zlewni w Hiszpanii, Niemczech i Portugalii (7 824 hektarów). Planowane jest dalsze wdrożenie na łącznie 350 000 ha w ciągu 5 lat od zakończenia projektu.
  • Wsparcie rozwoju środków adaptacji do zman klimatu na obszarach wiejskich i zapewnienie ich finansowania w dłuższej perspektywie. 
  • Zwiększone rezerwy wody (45-200 l/m²/rok) i zwięszkona dostępność wody w dole rzeki, prowadzące do spadku kosztów pozyskania energii do poziomu 5 W/hm.
  • Wzrost zrównoważonej produkcji biomasy dla celów energetycznych: w przedziale 10 - 15 t/ha/rok, włączając w to pozostałości z leśnictwa i rolnictwa, które zazwyczaj są spalane i mogą powodowac pożary lasów.
  • Zmniejszone ryzyko pożarów (o 30%), co przekłada się na lesza ochronę populacji wiejskich z obszarów szczególnie zagrożonych pożarami. 
  • Zwiekszona odporność obszarów leśnych (o 25%) na zagrożenia zwiazane z suszą, gradacjami szkodników i chorobami.
Id: 2593113
Continent Code: EU
Country Code: ES
Country Name: Spain
Name: Valencia
Łatwość wdrożenia
Narzędzie nie jest proste w obsłudze, ale rozwijane są obecnie materiały dla użytkowników mające pomóc w wykorzystaniu systemu.
Wpływ na gospodarkę
Narzędzie jest darmowe, a przy tym ma duży potencjał dla poprawy gospodarki leśnej.
Efekty w zakresie zatrudnienia
Proponowane działania przekładają się na konieczność zatrudnienia pracowników do ich przeprowadzenia.
Efekty ekonomiczne
Jeśli jako cel wskazana zostanie maksymalizacja produktywności, wtedy wskazane rozwiązanie będzie również maksymalizować przychody.
Wymagana wiedza specjalistyczna
Wymagana jest wiedza na temat GIS aby przygotować dane wyjściowe do analizy.
Kluczowe wymagania
  • dane wyjściowe dla modelu mechanistycznego
  • zmienne decyzyjne
  • warunki brzegowe analizy
Voting
0%
Rok rozpoczęcia
2019
Rok zakończenia
2023
Krótki opis
<p>C.A.F.E. określa działania w obszarze gospodarki leśnej, służące optymalizacji gospodarki leśnej pod kątem kilku wybranych przez użytkownika produktów, towarów i usług, takich jak produkcja biomasy, sekwestracja CO2, zagrożenie pożarowe, zaopatrzenie w wodę, odporność klimatyczna lub bioróżnorodność.</p>
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Pochodzenie surowca drzewnego
Potencjał w zakresie komercjalizacji

Wysoki - narzędzie oparte jest na modelowaniu mechanistycznym i może być wdrożone dla dowolnego regionu klimatycznego. Ponadto, dzięki uwzględnieniu szerokiego zakresu usług ekosystemowych może być przydatne w realiacji różnych celów gospodarki leśnej.

Abstrakt

C.A.F.E. to narzędzie pozwalające na optymalizację gospodarki leśnej w kontekście zarządzania kilkoma produktami, towarami i usługami ekosystemowymi, które są symulowane równolegle w przestrzeni i czasie dla wybranego przez użytkownika rozwiązania.

Główne zalety:

  • Zmiana podejścia z ukierunkowanego na jeden cel na zestaw dóbr i usług ekosystemowych. 
  • Poprawa wyników ekonomicznych na obszarach o niskiej produktywności poprzez oszacowanie i wycenę innych zasobów, które mogą dostarczać korzyści ze względu na ich wartość środowiskową. 
  • Optymalne zarządzanie portfolio towarów i usług wytwarzanych w gospodarce leśnej. 
  • Dostosowanie do konkretnych warunków poszczególnych lokalizacji. 
  • Wyniki na różnych poziomach (działka, działka leśna, zlewnia etc.). 

C.A.F.E. jest narzędziem łączącym dynamiczne modelowanie ekohydrologiczne z optymalizacją wielokryterialną, dzięki czemu użytkownik może prowadzić gospodarkę leśną na podstawie kilku produktów jednocześnie i określać wagę każdego z tych celów/produktów. Oprogramowanie może być wykorzystywane w różnych regionach klimatycznych po wcześniejszej kalibracji modelowania ekohydrologicznego. Ponadto pozwala na zmianę skali przestrzennej analizy (przykładowo, z działki na zlewnię) poprzez integrację  modułu biofizycznego. Możliwa jest również symulacja różnych scenariuszy klimatycznych. Efektem jest zestaw możliwych rozwiązań, spośród których zarządca lasu może wybrać optymalne do zastosowania.

Właściciel lub organizacja autorska
Technical University of Valencia
Właściciel lub twórca
María González Sanchis
Organizacja reporterska
CESEFOR
Osoba przygotowująca fiszkę
Ángela García de Arana
Projekt
Projekt LIFE RESILIENT FORESTS – "Coupling water, fire and climate resilience with biomass production from forestry to adapt watersheds to climate change" współfinansowany z Programu LIFE Unii Europejskiej w ramach umowy nr LIFE 17 CCA/ES/000063.
Zdjęcie główne
Logo dobrej praktyki
Logo organizacji
Logo projektu
Dodatkowe materiały 1
Dodatkowe materiały 2
Dodatkowe materiały 3
Łatwość wdrożenia - Ocena
Medium
Hub
South-Western Hub
Region pochodzenia
2593113
BP - Rosewood - V1
NO
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju - Wartość
Very Positive
Kraj pochodzenia
Belgia
Hiszpania
Niemcy
Portugalia
Tytuł (w języku narodowym)
LIFE RESILIENT FORESTS
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Posiada wideo
no
Polski
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Potencjał dla mobilizacji drewna
Średni, narzędzie dostarcza najlepsze informacje dla uniknięcia pożarów lasów i doskonalenia gospodarki leśnej.
Rodzaj drewna
Lasy śródziemnomorskie w Hiszpanii i Portugalii
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju
Bardzo wysoki
Wpływ na środowisko i bioróżnorodność

Bardzo wysoki - wsparcie w ochronie lasów przed pożarami 

Łatwość wdrożenia
Wykorzystanie otwartych danych nie jest proste, dlatego konieczne jest stworzenie powiązań i wielofunkcyjnych zespołów w celu dostosowania technologii do użytkowników końcowych.
Wpływ na gospodarkę
Wysoki - dostęp do informacji ułatwia zarządzanie i planowanie działań związanych z gospodarką leśną.
Efekty w zakresie zatrudnienia
Projekt nie ma bezpośredniego przełożenia na zatrudnienie, jednak oferuje nowe możliwości dla przedsiębiorstw związane z rozwijaniem specyficznych narzędzi w oparciu o publikowane dane.
Efekty ekonomiczne
Brak danych
Wymagana wiedza specjalistyczna
Średnia, konieczny jest pewien poziom wiedzy dotyczący mapowania i narzędzi dla leśnictwa.
Koszt implementacji

Budżet:

Całkowity: 1 637 690 EUR

Dofinansowanie w ramach CEF: 1 228 268,00 (75% kosztów kwalifikowanych)

Kluczowe wymagania

Technologia jest już rozwinięta, wymagania są analogiczne, jak w przypadku innych narzędzi tego typu. 

Voting
0%
Rok rozpoczęcia
2018
Rok zakończenia
2021
Tytuł (akronim)
CROSS-FOREST
Krótki opis
Celem Cross-Forest jest publikowanie zbiorów danych z inwentaryzacji lasów i map lasów Portugalii i Hiszpanii w formacie wzajemnie powiązanych, otwartych danych (Linked Open Data / LOD) oraz łączenie ich w celu tworzenia i integrowania modeli wspierających prowadzenie gospodarki leśnej i ochronę lasów.
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Rodzaj rozwiązania
Pochodzenie surowca drzewnego
Abstrakt

W ramach projektu Cross-Forest powstaje wspólna platforma dla otwartych danych o lasach i transgraniczny model danych (ontologia) dla Portugalii i Hiszpanii, której celem jest udostępnianie danych z inwentaryzacji lasów, map i innych informacji o lasach w formacie wzajemnie powiązanych, otwartych danych (LOD). Rezultatem projektu jest publiczne repozytorium (punkt końcowy), w którym publikowane będą dane o lasach zgodnie z opracowanym modelem, tak aby zapewnić ich ciagłą dostepnosć i aktualność. Ułatwi to korzystanie z danych dotyczących lasów wszystkim zainteresowanym podmiotom zajmującym się leśnictwem i badaniami naukowymi. 

Opracowywane są także dwa przykłady specyficznego zastosowania powstającego repozytorium:

  • CAMBRIC - modelowanie ewolucji lasu i jakości drewna w różnych scenariuszach prowadzenia gospodarki leśnej. 
  • FRAME - prognozowanie zachowania i rozprzestrzeniania się pożarów lasów na podstawie dokładnych informacji o materiałach palnych, mapach lasów i modelach rozprzestrzeniania się ognia. 

Przy rozwijaniu przykładowych zastosowań wykorzystywane są wysokowydajne technologie obliczeniowe (HPC) ze względu na ilość generowanych danych podlegających przetwarzaniu, a także złożoność zastosowanych modeli. Z kolei format wzajemnie powiązanych, otwartych danych (LOD) został wybrany ze względu na to, że pozwala on użytkownikom na swobodny dostęp do aktualnych danych i zarządzanie nimi w celu opracowania narzędzi dostosowanych do ich potrzeb i celów. Publikacja danych w formacie LOD umożliwia także władzom publicznym łatwe spełnienie wymogów przejrzystości i jawności, optymalizację wykorzystania zasobów i prowadzenie kontroli statystycznej nad wykorzystaniem publicznie dostępnych danych.

Właściciel lub organizacja autorska
Grupo Tragsa
Właściciel lub twórca
Asunción Roldan Zamarrón
Organizacja reporterska
Cesefor Foundation
Osoba przygotowująca fiszkę
Ángela García
Projekt
Projekt Cross-Forest jest współfinansowany przez Agencję Wykonawczą ds. Innowacyjności i Sieci (INEA) Unii Europejskiej w ramach instrumentu „Łącząc Europę” (CEF) na lata 2014-2020. Działanie 2017-EU-IA-0140 (Umowa nr INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)
Zdjęcie główne
Podpis pod zdjęciem głównym
Logo Cross-Forest
Logo dobrej praktyki
Logo organizacji
Logo projektu
Hub
South-Western Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju - Wartość
Very Positive
Kraj pochodzenia
Hiszpania
Portugalia
Tytuł (w języku narodowym)
Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Posiada wideo
no
Ukraiński
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Voting
0%
Tytuł (akronim)
Arboair
Krótki opis
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:551px;" width="551"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:551px;">Сервіс у сфері точного лісового господарства, який за допомогою RGB і мультиспектральних зображень з дронів, літаків, гелікоптерів або супутників може виявляти уражені короїдом дерева.</td> </tr> </tbody> </table>
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Abstrakt

Теперішня технологія виявлення нападів короїда в лісі значною мірою базується на ручній праці, а саме на візуальному огляді лісових ділянок. При застосуванні такого підходу раннє ураження майже неможливо побачити, легше виявити лише давніші напади. Були зроблені спроби ідентифікувати напади короїда за допомогою супутникових радіолокаційних карт, які непогано вказують на потенційне ураження і можуть розглядатися як доповнення до нашого прецизійного аналізу. Arboair Forest Mapper — це сервіс, де ви аналізуєте свої зображення за допомогою нашого штучного інтелекту. Наша модель випробувана на понад 200 000 деревах і перевірена лісовпорядниками.

1. Збір даних
Самостійно літайте дроном
Зверніться до наших партнерів у сфері дронових технологій
Зверніться до наших партнерів у сфері супутникових технологій, щоб отримати зображення з високою роздільною здатністю

2. Аналіз
Виявлення нападів короїда
Визначення порід дерев
Ідентифікація та підрахунок дерев
Виявлення повалених вітром дерев

3. Отримання результатів
Перегляньте на порталі Arboair
Надішліть результати на власну платформу
Завантажте для використання в QGIS, ArcGIS, Google Earth або іншій GIS

Właściciel lub organizacja autorska
Paper Province
Właściciel lub twórca
Маркус Другге
Organizacja reporterska
Paper Province
Osoba przygotowująca fiszkę
Гуннар Хеллерстром
Zdjęcie główne
Аерознімок лісів Arboair
Logo organizacji
Arboair logo
BP - Rosewood - V1
NO
Kraj pochodzenia
Szwecja
Tytuł (w języku narodowym)
Arboair AB
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Rosewood Video
Posiada wideo
yes
Ukraiński
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Voting
0%
Rok rozpoczęcia
2018
Rok zakończenia
2021
Tytuł (akronim)
CROSS-FOREST
Krótki opis
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:565px;" width="565"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:565px;">Мета Cross-Forest – опублікувати набори даних інвентаризації лісів і лісові карти Португалії та Іспанії у форматі пов’язаних відкритих даних (Linked Open Data/ LOD), а також поєднати їх задля створення й інтеграції моделей, які би сприяли веденню лісового господарства і захисту лісів. </td> </tr> </tbody> </table>
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Rodzaj rozwiązania
Abstrakt

Cross-Forest розробляє спільну платформу для відкритих даних про ліси і транскордонну модель даних (онтологію) для Португалії та Іспанії для публікації даних інвентаризації лісів, карт та інших баз даних про ліси у форматі пов’язаних відкритих даних (LOD). Cross-Forest створить публічний репозиторій (кінцеву точку) для публікації лісових даних відповідно до розробленої моделі. Основна мета полягає в тому, щоб інформація про ліси завжди була доступна й актуальна, що сприятиме її використанню усіма зацікавленими сторонами, дотичними до ведення лісового господарства і наукових досліджень.
Розробляються два варіанти застосування:
CAMBRIC – моделювання еволюції лісів і якості деревини за різних сценаріїв лісоуправління.
FRAME – прогнозування поведінки та поширення лісових пожеж на основі точної інформації про горючі матеріали, карт лісів і моделей поширення.
Ресурси високопродуктивних обчислень (HPC) використовуються через об’єм даних, які генеруються і потребують опрацювання, а також через складність моделей.
Отримані наразі результати свідчать про корисність та універсальність технології LOD, оскільки вона дозволяє користувачам вільно отримувати доступ до оновлених даних і керувати ними для розробки інструментів, адаптованих до їхніх потреб і цілей. Публікація даних у форматі LOD дозволяє державним адміністраціям з легкістю виконувати вимоги щодо прозорості і публічності, оптимізувати ресурси і здійснювати статистичний контроль за використанням загальнодоступних даних. 

Właściciel lub organizacja autorska
Grupo Tragsa
Właściciel lub twórca
Asunción Roldan Zamarrón
Organizacja reporterska
CESEFOR
Osoba przygotowująca fiszkę
Ángela García de Arana
Projekt
Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр. Захід 2017-EU-IA-0140 (Угода № INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр.
Zdjęcie główne
Logo organizacji
Logo projektu
Dodatkowe materiały 1
Dodatkowe materiały 2
Dodatkowe materiały 3
BP - Rosewood - V1
NO
Kraj pochodzenia
Hiszpania
Tytuł (w języku narodowym)
Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Posiada wideo
no
Angielski
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Voting
0%
Rok rozpoczęcia
2019
Tytuł (akronim)
UFP
Krótki opis
Combining the capabilities of the Geoportal "Forests of Ukraine" and the mobile application UFP for collecting data in the forest on the outbreaks of pests or diseases and its diagnostics and monitoring. App aimed at professional foresters.
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Rodzaj rozwiązania
Abstrakt

Mobile app Ukrainian Forest Protection for smartphones based on Android OS.

The app uses mobile devices for collection of data about pests and diseases. It has several levels of use:

  • at first forestry specialists collect data about discovered cases
  • this data is synchronized at all mobile devices of the enterprise and enters the database of "Forests of Ukraine" Geoportal
  • furthermore, other forest specialists can review the information about the pest and disease cases, discovered in the forest enterprise
  • if needed, the damaged area can be found in the field using the built-in GPS receiver, then verified or deleted. 

For the diagnostics of the damaged area, the built-in digital handbook can be used, which includes information about all pests and diseases found in the forests of Ukraine, structured with the visual materials, data on diagnostic features and protection/management measures.

After introduction of any of changes in the app, all the information become accessible at the "Forests of Ukraine" Geoportal, which allows to:

  • print out reports for the enterprise level and regional level,
  • review of identified and verified cases on the map,
  • see the dynamics by pest and disease types, by the time,
  • define and identify the location, distribution features and development of pathological processes in the forests of Ukraine.
Właściciel lub organizacja autorska
URIFFM
Właściciel lub twórca
Prof. Viktor Tkach
Organizacja reporterska
FORZA NGO
Osoba przygotowująca fiszkę
Lesya Loyko
E-mail reportera
Materiał dodatkowy 1 - tytuł
Video review of selected possibilities of the system
Zdjęcie główne
Dodatkowe materiały 1
Dodatkowe materiały 2
BP - Rosewood - V1
NO
Kraj pochodzenia
Ukraina
Tytuł (w języku narodowym)
Лісозахист
Skala aplikacji
Posiada wideo
no
Ukraiński
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Voting
0%
Rok rozpoczęcia
2019
Tytuł (akronim)
UFP
Krótki opis
Поєднання можливостей Геопорталу "Ліси України" та мобільного додатку UFP для збору даних в лісі про появу шкідників або хвороб, їх діагностики та моніторингу. На даному етапі – для фахівців лісового господарства.
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Rodzaj rozwiązania
Abstrakt

Мобільний додаток Лісозахист для смартфонів на базі операційної системи Android.

Даний додаток передбачає використання мобільних пристроїв для збору інформації в лісі про появу шкідників або хвороб та має декілька рівнів можливостей: на першому етапі майстри лісу збирають дані про виявлені явища, ця інформація синхронізуються на всіх мобільних пристроях підприємства та потрапляє в базу Геопорталу "Ліси України". Далі фахівці підприємства (помічники лісничих, лісничі, інженери) мають змогу переглядати інформацію про виявлені осередки в усьому лісгоспі. За необхідності, можна знайти осередок на місцевості за допомогою вбудованого у смартфон GPS-приймача, підтвердити його або видалити.

Для діагностики осередку можна скористатися вбудованим електронним визначником, де зібрана інформація про всі хвороби та шкідники, притаманні лісам України. Визначник структурований, складається з наочних матеріалів і даних про діагностичні ознаки та заходи боротьби.

Після виконання будь-яких змін в додатку, вся інформація буде доступна на Геопорталі «Ліси України», де було розроблено декілька сторінок націлених на роботу з електронною базою осередків, а саме:

  • друк звітності підприємств та ОУЛМГ,
  • перегляд виявлених та підтверджених осередків на карті,
  • відображення динаміки осередків в розрізі видів шкідників та хвороб, місяців,
  • виявлення та визначення локації осередків, закономірностей поширення та розвитку патологічних процесів у лісах України.
Właściciel lub organizacja autorska
УКРАЇНСЬКИЙ НАУКОВО-ДОСЛІДНИЙ ІНСТИТУТ ЛІСОВОГО ГОСПОДАРСТВА ТА АГРОЛІСОМЕЛІОРАЦІЇ ІМ. Г.М. ВИСОЦЬКОГО
Właściciel lub twórca
ТКАЧ ВІКТОР ПЕТРОВИЧ
Organizacja reporterska
ГО ФОРЗА
Osoba przygotowująca fiszkę
Леся Лойко
E-mail reportera
Materiał dodatkowy 1 - tytuł
Відеоогляд окремих можливостей системи
Zdjęcie główne
Dodatkowe materiały 1
Dodatkowe materiały 2
BP - Rosewood - V1
NO
Kraj pochodzenia
Ukraina
Tytuł (w języku narodowym)
Лісозахист
Skala aplikacji
Posiada wideo
no
Niemiecki
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Id: 2861876
Continent Code: EU
Country Code: DE
Country Name: Germany
Name: North Rhine-Westphalia
Voting
0%
Rok rozpoczęcia
2019
Krótki opis
KI-gestütztes Sensorsystem zur dauerhaften Überwachung von Umweltparametern in Waldbeständen
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Abstrakt

Mit Aja hat das Start-up-Unternehmen foldAI eine Lösung für das Monitoring des Waldzustands entwickelt, die eine konkrete Entscheidungsunterstützung für die Durchführung forstlicher Maßnahmen liefert und gleichzeitig ein umfassendes Verständnis der Waldökosysteme ermöglicht. Durch den Einsatz von modernstem maschinellem Lernen auf der Grundlage präziser Sensordaten in Echtzeit erlaubt Aja nicht nur, Waldbedrohungen sehr früh zu erkennen, sondern ihre Entstehung vorherzusagen und den weiteren Verlauf zu prognostizieren. Aja verbessert die Gesundheit, die Widerstandsfähigkeit und die bioökonomische Leistung der Wälder, indem es schlanke Prozesse für ein Ökosystemmanagement auf breiter Basis ermöglicht. Waldbewirtschaftung wird durch eine vollautomatische, hochauflösende und erschwingliche Lösung für mehr als 30 Millionen Waldbesitzer in Europa, Russland und Nordamerika unterstützt.  Aja basiert auf eingebettetem maschinellem Lernen und biochemischer und ökologischer Signalverarbeitung auf hochdimensionalen Daten. Anwendungsszenarien sind etwa die Bewertung von Umweltauswirkungen, die eine genauere Abschätzung der Umweltfolgen einer Strategie oder Politik ermöglicht, aber auch die Risikobewertung und Warnung vor akuten Bedrohungen. Darüber hinaus erlaubt die Lösung auch die Messung der biologischen Vielfalt und des Zustands von Ökosystemen. Die signifikante Auswirkung von Aja auf die Kohlenstoffreduzierung wurde von unabhängiger Seite durch The Climate Impact Forecast zertifiziert.

 

 

Właściciel lub organizacja autorska
foldAI
Właściciel lub twórca
Dr. Friedrich Förster
Organizacja reporterska
Forstliches Bildungszentrum NRW
Osoba przygotowująca fiszkę
Dr. Marie-Charlotte Hoffmann
Zdjęcie główne
Logo dobrej praktyki
Dodatkowe materiały 1
Region pochodzenia
2861876
BP - Rosewood - V1
NO
Kraj pochodzenia
Niemcy
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Rosewood Video
Posiada wideo
yes
Angielski
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju
Sustainable forest management is strongly supported by real time data on the forest's health status
Wpływ na środowisko i bioróżnorodność

The solution helps to monitor ecosystem functions of forests and biodiversity, thereby improving risk management 

Id: 2861876
Continent Code: EU
Country Code: DE
Country Name: Germany
Name: North Rhine-Westphalia
Voting
0%
Rok rozpoczęcia
2019
Krótki opis
Forest health solution built upon an innovative sensor technology for real-time ecosystem monitoring
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Abstrakt

The startup foldAI has developed sensors to screen health status of forests providing forest managers with a rich understanding of their forest ecosystems, and a decision toolbox to deploy immediate mitigating actions. The team’s solution, Aja, used in the sensors is  a framework for ecosystem management based on deep technology. By harnessing state-of-art Machine Learning on precise, real-time sensor data, Aja can not only detect forest threats as they happen, but even predict their arising and forecast their unfolding. Aja improves forest health, resilience and bioeconomical performance by introducing lean processes to a broad ecosystem management community. It helps reducing greenhouse emissions by scaling high resolution forest management through a fully automated and affordable solution for more than 30 Million forest owners in Europe, Russia and North America. The solution builds on embedded Machine Learning, and biochemical and environmental signal processing on high-dimensional data. Use cases comprise the assessment of environmental impacts enabling greater accuracy in the evaluation of the environmental consequences of a strategy or policy, risks assessment including alerts to threats, biodiversity quantification and ecosystem health tracking. Aja’s significant carbon reduction impact has been independently certified by The Climate Impact Forecast.

Właściciel lub organizacja autorska
foldAI
Właściciel lub twórca
Dr. Friedrich Förster
Osoba przygotowująca fiszkę
Dr. Marie-Charlotte Hoffmann
Zdjęcie główne
Logo dobrej praktyki
Dodatkowe materiały 1
Region pochodzenia
2861876
BP - Rosewood - V1
NO
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju - Wartość
Very Positive
Kraj pochodzenia
Niemcy
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Rosewood Video
Posiada wideo
yes
Angielski
Innowacja
Yes
Właściciel lub autor e-mail
Rodzaj drewna
Reforestation and creation of forest areas
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju
Allows for better management of forests, and ensures the success of new plantations
Wpływ na środowisko i bioróżnorodność

SISREP enables better forest management and ensures the success of new tree plantations, thus improving the preservation of the environment and the creation of new forest ecosystems.

Therefore, the project has a very positive impact on the environment and biodiversity. 

Efekty ekonomiczne
Very positive. Better forest management can generate more income.
Wymagana wiedza specjalistyczna
Use of digital tools.
Kluczowe wymagania

In order to carry out this project, it would be necessary to have a solid database, compiled over a number of years.

Voting
0%
Krótki opis
SISREP is a project that has developed an advanced statistical model that allows predictive and descriptive analyses to be carried out using a forestation survival prediction tool to ensure the success of new plantations. SISREP is based on the use of knowledge from historical in-situ visits to predict the probability of success of future plantations using machine learning techniques, and on a database with more than 50,000 observations referring to forestations carried out from 1993 to the present day.
Rozwiązanie cyfrowe
Yes
Pochodzenie surowca drzewnego
Rodzaj surowca drzewnego
Potencjał w zakresie komercjalizacji

Very positive, as SISREP is a support system for forest management in multiple variants, as well as a valuable aid to both private owners and managers in the task of creating new forests and, in the medium term, managing specific aspects of existing ones.

The use of data derived from the daily management of administrations is a highly valuable source of information that can help to improve the services offered by these administrations. To this end, the digitisation of processes becomes a fundamental and indispensable task. 

Abstrakt

The main objective of SISREP is to make use of the information obtained during inspections in the framework of aid for afforestation and the creation of forest areas in Castilla y León in order to:

  • Use of the information obtained in the field for the management of the controlled files.
  • Creation of a centralised and geo-referenced database with information on the state of plantations.
  • To be able to predict, by means of artificial intelligence techniques, the success of future plantations.
  • With the knowledge extracted, review and improve the planning of future actions, allowing the implementation of the most appropriate technical conditions for the new environmental circumstances.

To this end, an infrastructure has been designed and implemented that allows the digitalisation of the entire workflow, from data collection in the field to the use of these data in advanced statistical analysis tools.

The data collected in the field are for example species, altitude, density, slope, method, orientation, age, lithography, with or without sowing, or area.

Właściciel lub organizacja autorska
CESEFOR, Junta de Castilla y León
Właściciel lub twórca
Francisco Gallego
Organizacja reporterska
Fundación CESEFOR
Osoba przygotowująca fiszkę
Angela García de Arana
Materiał dodatkowy 1 - tytuł
Presentación : Proyecto SISREP
Zdjęcie główne
Hub
South-Western Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Potencjał dla zrównoważonego rozwoju - Wartość
Very Positive
Kraj pochodzenia
Hiszpania
Tytuł (w języku narodowym)
SISREP | Gestión y análisis de reforestaciones en tierras agrarias
Skala aplikacji
Projekt, w ramach którego stworzona została niniejsza fiszka
Posiada wideo
no