Zaburzenia ekosystemów leśnych, ryzyka, reagowanie na klęski i katastrofy

Forest machine is the most natural and effective way to access a forest fire area. Operations in difficult terrain come as second nature to them, and they have more than enough capacity in their hydraulic system for demanding conditions. The firefighting equipment is delivered to the fire location as a single package – and after it has been connected to forest machine hydraulics, the equipment is ready to operate.

The 10 m³ water tank of the firefighting equipment can be filled with its own pump from a natural water source or the tank of a fire truck. The water cannon has a range of 47 metres and a turning radius of 360 degrees. It takes 5 to 10 minutes to refill the tank. The filling hose is guided by the forwarder's boom and the strainer on the tank roof takes out the biggest debris. The water cannon is controlled with the remote control. The system draws its power from the hydraulics of the forwarder.

El principal objetivo de SISREP es la puesta en valor de la información obtenida en las inspecciones en el marco de las ayudas a la forestación y creación de superficies forestales en Castilla y León para:

• Uso de la información obtenida en campo para la gestión de los expedientes controlados.
• Creación de una base de datos centralizada y georeferenciada con la información del estado de las plantaciones.
• Poder predecir, mediante técnicas de inteligencia artificial el éxito de futuras plantaciones.
• Con el conocimiento extraído, revisar y mejorar la planificación de actuaciones futuras, permitiendo la implementación de las condiciones técnicas más adecuadas a las nuevas circunstancias ambientales.

Para ello, se ha diseñado e implantado una infraestructura que permite la digitalización de todo el flujo de trabajo, desde la toma de datos en campo hasta la utilización de estos en herramientas de análisis estadístico avanzado.

Los datos recogidos en el campo son por ejemplo la especie, la altitud, la densidad, el pendiente, el método, la orientación, la edad, la Litografía, con siembra o no, o la zona.

Cross-Forest розробляє спільну платформу для відкритих даних про ліси і транскордонну модель даних (онтологію) для Португалії та Іспанії для публікації даних інвентаризації лісів, карт та інших баз даних про ліси у форматі пов’язаних відкритих даних (LOD). Cross-Forest створить публічний репозиторій (кінцеву точку) для публікації лісових даних відповідно до розробленої моделі. Основна мета полягає в тому, щоб інформація про ліси завжди була доступна й актуальна, що сприятиме її використанню усіма зацікавленими сторонами, дотичними до ведення лісового господарства і наукових досліджень.
Розробляються два варіанти застосування:
CAMBRIC – моделювання еволюції лісів і якості деревини за різних сценаріїв лісоуправління.
FRAME – прогнозування поведінки та поширення лісових пожеж на основі точної інформації про горючі матеріали, карт лісів і моделей поширення.
Ресурси високопродуктивних обчислень (HPC) використовуються через об’єм даних, які генеруються і потребують опрацювання, а також через складність моделей.
Отримані наразі результати свідчать про корисність та універсальність технології LOD, оскільки вона дозволяє користувачам вільно отримувати доступ до оновлених даних і керувати ними для розробки інструментів, адаптованих до їхніх потреб і цілей. Публікація даних у форматі LOD дозволяє державним адміністраціям з легкістю виконувати вимоги щодо прозорості і публічності, оптимізувати ресурси і здійснювати статистичний контроль за використанням загальнодоступних даних. 

Поступова зміна клімату та поширення немісцевих патогенів і шкідників є основними причинами все більшої загрози деградації лісів. Водночас, у зв'язку з обмеженням використання хімічних засобів, зростає актуальність біологічних методів моніторингу деревостанів і попередження деградації лісів. Основна мета проєкту – розробка інноваційного пристрою (так званий електронний ніс/ e-NOS) на основі широкосмугових електрохімічних датчиків та нейронних мереж, який би виявляв та аналізував сигнали запаху, скажімо, феромони певних видів комах. Прикладами патогенів і шкідників, охоплених проєктом, є Dendrolimus Pini (L.) та ооміцети Phytophthora.
Розроблена система надає вичерпні та комплексні дані, які дозволяють створити нейронний класифікатор за допомогою методів штучного інтелекту. Розроблено спеціальне програмне забезпечення для аналізу даних і створення бази даних – бібліотеки сигналів, які дозволять виявляти аналіти на місцевості. Для кожного із застосунків, передбачених проєктом (аналіз специфічних запахів), була створена спеціальна матриця датчиків.   

Cross-Forest développe une plateforme commune de données forestières ouvertes et un modèle de données transfrontalier (ontologie) partagé entre le Portugal et l'Espagne, pour la publication d'inventaires forestiers, de cartes et d'autres bases de données forestières au format Linked Open Data (LOD). Cross-Forest fournira un dépôt public (endpoint) pour la publication des données forestières selon le modèle produit. L'objectif principal est de maintenir les informations forestières toujours disponibles et mises à jour afin de faciliter leur exploitation par tous les agents impliqués dans la gestion et la recherche forestières.

Deux cas d'utilisation sont en cours d'élaboration :
CAMBRIC - orienté pour simuler l'évolution des peuplements forestiers et de la qualité du bois dans différents scénarios de gestion forestière.
FRAME - axé sur la prévision du comportement et de la propagation des feux de forêt grâce à des informations précises sur les matériaux combustibles, des cartes forestières et des modèles de propagation.

Des ressources de calcul haute performance (HPC) sont utilisées en raison de la quantité de données générées et gérées, et de la complexité des modèles.

Les résultats obtenus jusqu'à présent démontrent l'utilité et la polyvalence de la technologie LOD, car elle permet aux utilisateurs d'accéder librement à des données actualisées et de les gérer pour développer des outils adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs. La publication des données sous forme de LOD permet aux administrations publiques de répondre facilement à leurs exigences en matière de transparence et de publicité, d'optimiser leurs ressources et de garder un contrôle statistique sur l'utilisation des données publiques.

Cet outil détermine les activités sylvicoles optimales pour gérer de multiples produits, biens et services tels que la production de biomasse, la séquestration du CO2, le risque d'incendie, l'approvisionnement en eau, la résilience climatique ou la biodiversité, qui sont simultanément quantifiés dans le temps et l'espace pour une solution choisie.

Principaux avantages :

- Passer d'une approche mono-objectif à l'inclusion d'un groupe de biens et services écosystémiques.

- Améliorer les performances économiques des zones sous-productives en quantifiant et en valorisant d'autres ressources qui pourraient être rémunérées sur la base de leur valeur environnementale.

- Optimisation holistique des multiples biens et services de la gestion forestière.

- Adaptation aux caractéristiques spécifiques de chaque lieu.

- Résultats multi-échelles (parcelle, unité de travail forestière, bassin versant, etc.)

C.A.F.E. est un outil qui combine la simulation écohydrologique dynamique avec l'optimisation multicritères, où l'utilisateur peut réaliser la gestion forestière en fonction de plusieurs produits en même temps, et choisir la pertinence de chaque objectif/produit. Ce logiciel est capable de fonctionner dans différentes régions climatiques en calibrant au préalable la simulation éco-hydrologique.

Il est possible de modifier l'échelle spatiale, de la parcelle au bassin versant, en intégrant une unité biophysique forte.

Il est également possible de simuler différents scénarios climatiques. Le résultat est un ensemble de solutions possibles parmi lesquelles le gestionnaire forestier peut décider et appliquer.

Esta herramienta determina las actividades silvícolas óptimas para gestionar múltiples productos, bienes y servicios como la producción de biomasa, el secuestro de CO2, el riesgo de incendios, el aprovisionamiento de agua, la resiliencia climática o la biodiversidad, que se cuantifican simultáneamente en el tiempo y el espacio para una solución seleccionada. Principales ventajas:

- Cambiar el enfoque monoobjetivo para incluir un grupo de bienes y servicios ecosistémicos.

- Mejora del rendimiento económico de las zonas poco productivas mediante la cuantificación y valorización de otros recursos que podrían ser remunerados atendiendo al valor ambiental.

- Optimización holística de los múltiples bienes y servicios de la gestión forestal.

- Adecuación a las características específicas de cada lugar.

- Resultados multiescalares (parcela, unidad de trabajo forestal, cuenca, etc.).

C.A.F.E. es una herramienta que combina la simulación dinámica ecohidrológica con la optimización multicriterio, donde el usuario puede realizar la gestión forestal en función de más de un producto al mismo tiempo, y elegir la relevancia de cada objetivo/producto. Este software es capaz de trabajar bajo diferentes regiones climáticas gracias a la calibración previa de la simulación ecohidrológica. Además, es posible modificar la escala espacial pasando de la parcela a la cuenca, integrando una fuerte unidad biofísica. Del mismo modo, también es posible simular diferentes escenarios climáticos. El resultado es un conjunto de posibles soluciones entre las que el gestor forestal puede decidir y aplicar.