Modèles forestiers ; calcul haute performance (HPC) ; données ouvertes liées (LOD) ; ontologie

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Mensaje de error

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Francés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Potencial de movilización
Uno de los casos desarrollados es CAMBRIC: orientado a simular la evolución de las masas forestales y la calidad de la madera en distintos escenarios de gestión forestal.
Tipo de madera afectada
Bois provenant de peuplements forestiers présentant un risque d'incendie en raison d'une forte concentration de matériaux combustibles, et de peuplements forestiers au développement incertain pouvant simuler cette plate-forme.
Potencial de sostenibilidad
Fort
Impacto en el medio ambiente y la biodiversidad

Très élevé car il aidera à protéger les forêts des incendies pour une meilleure gestion.

Facilidad de aplicación
"Consommer des données ouvertes" n'est pas facile, il faut donc créer des liens intermédiaires et des équipes pluridisciplinaires pour rapprocher les nouvelles technologies des utilisateurs afin de concevoir des solutions utiles.
Impacto económico
Élevée, car l'information facilite la gestion et la prévision des travaux forestiers à effectuer.
Efecto sobre el empleo
Le projet n'a pas d'effet direct sur l'emploi, mais il ouvre des possibilités aux entrepreneurs et aux entreprises, car les informations publiées permettent à tout utilisateur ayant le profil approprié de lancer des requêtes et de développer des outils.
Conocimientos específicos necesarios
Moyennement, une certaine connaissance des outils cartographiques et forestiers est nécessaire.
Costes de aplicación

Budget :
Total accepté : 1.637.690 EUR
Contribution totale du CEF : 1.228.268,00 (75% des coûts éligibles)

Prerequisitos clave

La technologie est déjà développée, les exigences sont similaires à celles nécessaires à l'utilisation de tout autre logiciel similaire.

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Año de comienzo
2018
Año de finalización
2021
Título (abreviación)
CROSS-FOREST
Descripción breve
Cross-Forest vise à publier des ensembles de données d'inventaires forestiers et de cartes forestières du Portugal et de l'Espagne au format Linked Open Data (LOD), et à les combiner pour créer et intégrer des modèles qui soutiennent la gestion et la protection des forêts.
Solución digital
Yes
Tipo de solución
Origen de la madera
Potencial de explotación

Les résultats obtenus jusqu'à présent démontrent l'utilité et la polyvalence de la technologie LOD, car elle permet aux utilisateurs d'accéder librement à des données actualisées et de les gérer pour développer des outils adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs. 

La technologie LOD permet la construction modulaire et interconnectée d'une infrastructure d'information ouverte, publique et de qualité à la disposition du secteur. La continuité de ce type de publication permet aux administrations publiques de répondre à leurs obligations de transparence, d'optimiser les ressources et de garder un contrôle statistique de l'utilisation de l'information.

Resumen

Cross-Forest développe une plateforme commune de données forestières ouvertes et un modèle de données transfrontalier (ontologie) partagé entre le Portugal et l'Espagne, pour la publication d'inventaires forestiers, de cartes et d'autres bases de données forestières au format Linked Open Data (LOD). Cross-Forest fournira un dépôt public (endpoint) pour la publication des données forestières selon le modèle produit. L'objectif principal est de maintenir les informations forestières toujours disponibles et mises à jour afin de faciliter leur exploitation par tous les agents impliqués dans la gestion et la recherche forestières.

Deux cas d'utilisation sont en cours d'élaboration :
CAMBRIC - orienté pour simuler l'évolution des peuplements forestiers et de la qualité du bois dans différents scénarios de gestion forestière.
FRAME - axé sur la prévision du comportement et de la propagation des feux de forêt grâce à des informations précises sur les matériaux combustibles, des cartes forestières et des modèles de propagation.

Des ressources de calcul haute performance (HPC) sont utilisées en raison de la quantité de données générées et gérées, et de la complexité des modèles.

Les résultats obtenus jusqu'à présent démontrent l'utilité et la polyvalence de la technologie LOD, car elle permet aux utilisateurs d'accéder librement à des données actualisées et de les gérer pour développer des outils adaptés à leurs besoins et à leurs objectifs. La publication des données sous forme de LOD permet aux administrations publiques de répondre facilement à leurs exigences en matière de transparence et de publicité, d'optimiser leurs ressources et de garder un contrôle statistique sur l'utilisation des données publiques.

Organización autora o propietaria de la buena práctica
Groupe Tragsa
Nombre del autor o propietario
Asunción Roldan Zamarrón
Organización intermediaria de contacto
Fundación Cesefor
Persona de contacto del intermediario
Ángela García
Correo electrónico del intermediario
Referencia del proyecto
Cross-Forest est cofinancé par l'Agence exécutive pour l'innovation et les réseaux (INEA) de l'Union européenne, par le biais du Connecting Europe Facility (CEF) 2014-2020. Action 2017-EU-IA-0140 (Accord n° INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)
Imagen principal
Logo de la Buena Práctica
Logotipo de la organización principal
Logotipo del proyecto
Costes de implementación (Euro - €)
1637690.00 €
Facilidad de implementación - Evaluación
Very difficult
Hub
South-Western Hub
BP - Rosewood - V1
NO
Potencial de Sostenibilidad - Valor
Very Positive
País de origen
España
Portugal
Título (idioma nacional)
Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no