лісогосподарські моделі; dисокопродуктивні обчислення (HPC); пов'язані відкриті дані (LOD); онтологія

Ucraniano
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Año de comienzo
2018
Año de finalización
2021
Título (abreviación)
CROSS-FOREST
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:565px;" width="565"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:565px;">Мета Cross-Forest – опублікувати набори даних інвентаризації лісів і лісові карти Португалії та Іспанії у форматі пов’язаних відкритих даних (Linked Open Data/ LOD), а також поєднати їх задля створення й інтеграції моделей, які би сприяли веденню лісового господарства і захисту лісів. </td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Tipo de solución
Resumen

Cross-Forest розробляє спільну платформу для відкритих даних про ліси і транскордонну модель даних (онтологію) для Португалії та Іспанії для публікації даних інвентаризації лісів, карт та інших баз даних про ліси у форматі пов’язаних відкритих даних (LOD). Cross-Forest створить публічний репозиторій (кінцеву точку) для публікації лісових даних відповідно до розробленої моделі. Основна мета полягає в тому, щоб інформація про ліси завжди була доступна й актуальна, що сприятиме її використанню усіма зацікавленими сторонами, дотичними до ведення лісового господарства і наукових досліджень.
Розробляються два варіанти застосування:
CAMBRIC – моделювання еволюції лісів і якості деревини за різних сценаріїв лісоуправління.
FRAME – прогнозування поведінки та поширення лісових пожеж на основі точної інформації про горючі матеріали, карт лісів і моделей поширення.
Ресурси високопродуктивних обчислень (HPC) використовуються через об’єм даних, які генеруються і потребують опрацювання, а також через складність моделей.
Отримані наразі результати свідчать про корисність та універсальність технології LOD, оскільки вона дозволяє користувачам вільно отримувати доступ до оновлених даних і керувати ними для розробки інструментів, адаптованих до їхніх потреб і цілей. Публікація даних у форматі LOD дозволяє державним адміністраціям з легкістю виконувати вимоги щодо прозорості і публічності, оптимізувати ресурси і здійснювати статистичний контроль за використанням загальнодоступних даних. 

Organización autora o propietaria de la buena práctica
Grupo Tragsa
Nombre del autor o propietario
Asunción Roldan Zamarrón
Organización intermediaria de contacto
CESEFOR
Persona de contacto del intermediario
Ángela García de Arana
Correo electrónico del intermediario
Referencia del proyecto
Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр. Захід 2017-EU-IA-0140 (Угода № INEA/CEF/ICT/A2017/1566738)Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр.
Imagen principal
Logotipo de la organización principal
Logotipo del proyecto
Visual adicional 1
Visual adicional 2
Visual adicional 3
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
España
Título (idioma nacional)
Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no