Investigación y desarrollo

Inglés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Año de comienzo
2019
Año de finalización
2022
Título (abreviación)
IT FOR II
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:357px;" width="357"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:357px;">A digital platform for the timber market</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Tipo de solución
Resumen
The project has as objective to overcome the difficulties in the trade of the timber resource. This problem was identified, by the forest enterprises of the region, in the lack of managment and in the economical crisis making forest enterprises unable to sell the timber at a proper price. The system aims to create a modular system and with different measure units of offers and sales from the forest enterprises directly. The platform that, simoultaneously, is able to collect all the data timber related thanks to on-site apps can provide useful services and to ensure the traceability of the timber. The platform will be malleable to forest enterprises requests. 
Organización autora o propietaria de la buena práctica
portalelegnoveneto@tb.camcom.it
Nombre del autor o propietario
Luca Canzan
Organización intermediaria de contacto
AIEL
Persona de contacto del intermediario
Andrea Argnani
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Italia
Título (idioma nacional)
IT FOR II
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no
Francés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Año de comienzo
2018
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:451px;" width="450"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:451px;">Climafor est une méthode de calcul de bilan carbone et un logiciel en cours de développement. Il permet de comparer les bilans carbone de deux itinéraires sylvicoles. Il tient compte de la séquestration de carbone par la forêt, le stockage dans le matériau bois et les effets de substitution découlant de l'usage du matériau/énergie provenant du bois plutôt que de sources fossiles.</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
No
Resumen

La prise en compte de l'enjeu carbone dans la gestion forestière prend de plus en plus d'ampleur en France, donnant lieu à des projets de recherche et de développement. Le logiciel Climafor répond à une difficulté: rendre les calculs carbone plus facile d'accès et moins chronophages. Les sources de données utilisées (tables de production, coefficients de calcul) sont aujourd'hui bien connues. Climafor les intègre en un seul outil, qui ne nécessite pas de formation particulière. Les calculs sont instantanés et les résultats utilisables directement dans un projet carbone forestier. Les calculs effectués par le logiciel s'appuient sur des tables de production pour chaque essence et différents coefficients issus de la recherche. Le logiciel sera en amélioration continue par actualisation des différents paramètres et ajout de nouvelles tables. Pour le moment, il est en cours de développement par l'IDF (institut du développement forestier), la branche R&D du CNPF.

Organización autora o propietaria de la buena práctica
CNPF
Nombre del autor o propietario
Simon Martel
Persona de contacto del intermediario
Henri Husson
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
Logo de la Buena Práctica
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Francia
Título (idioma nacional)
Climafor
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no
Sueco
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
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0%
Año de comienzo
2018
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:539px;" width="539"> <tbody> <tr height="60"> <td dir="LTR" height="60" style="height:60px;width:539px;">Arboair precisionsskogsbruk är en hållbar tjänst som med hjälp av RGB- och multispektrala bilder från drönare, flygplan, helikoptrar eller satelliter kan upptäcka barkbaggarinfekterade eller stressade träd.</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Resumen
Idag bygger tekniken för att identifiera granbarkborreangrepp i skogen till stor del på manuellt arbete genom visuella kontroller av skogsområden, där tidiga angrepp nästan är omöjliga att se, medan gamla attacker är lättare att upptäcka. Försök har gjorts för att identifiera tidiga angrepp med hjälp av satellitkartor som ger en bra indikation och kan ses som ett komplement till vår precisionsanalys. Arboair Forest Mapper är en tjänst där du analyserar dina bilder via vår AI. Vår modell är tränad på över 200 000 träd och den har verifierats av skogsförvaltare.

1. Samla in data 

Flyg drönaren själv
Använd en av våra drönarpartners
Använd en av våra satellitdatapartners för högupplösta satellitbilder
2. Analys

Granbarkborreangrepp
Trädslagsfördelning
Trädräkning
Vindfällen 
3. Ta del av ditt resultat

Titta på i Arboairs portal
Skicka resultatet till er egna plattform
Ladda ner och använd i QGIS, ArcGIS, Google Earth eller något annat GIS.

Organización autora o propietaria de la buena práctica
Paper Province
Nombre del autor o propietario
Marcus Drugge
Organización intermediaria de contacto
Paper Province
Persona de contacto del intermediario
Gunnar Hellerström
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Suecia
Título (idioma nacional)
Arboair AB
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Rosewood Video
Tiene vídeo
yes
Ucraniano
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
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0%
Año de comienzo
2017
Descripción breve
Український стартап RE-leaf PAPER створює еко-папір з переробленого опалого листя
Solución digital
No
Resumen

Український стартап RE-leaf PAPER створює еко-папір з переробленого опалого листя.
Закарпатський школяр Валентин Фречка придумав метод виготовлення паперу з сухого листя ще в 2017 році.
В процесі виробництва еко-паперу подрібнене і очищене листя варять в чанах при температурі не вище 40 градусів, що виключає виділення шкідливих речовин. Після первинної обробки сировину розбавляють в співвідношенні 50:50 з макулатурою і направляють на конвеєр, де вона поступово втрачає зайву вологу і розтягується до стану тонкого паперу. Для подібної переробки підходить практично будь-яке листя. Щоб отримати целюлозу, листя потрібно відварити в розчині натрію, а з їх відходів можна буде робити паливні брикети і добрива.
Перевага такого паперу полягає у тому, що використовується неконкурентна сировина, яка є щороку відновлюваною та географічно доступною на більшій частині планети, що дозволяє заміщати деревину. А це дає змогу зменшити викиди вуглекислого газу та заощаджувати зелений ресурс планети.
Такий папір не потребує використання складних хімічних реагентів для отримання волокна, щоб його виготовити. Адже  використовується у 15 разів менше води і можна забезпечити повністю замкнутий цикл виробництва без шкідливих викидів у навколишнє середовище.
Наразі проект на стадії пілотного виробництва. Підприємство включене до Enterprise Europe Network.
Продукція включає:
- Re-leaf папір
- Re-leaf пакет – листя в поєднанні з макулатурою
- Re-leaf лотки для упаковки продуктів

Organización autora o propietaria de la buena práctica
RE-Leaf PAPER Research and Production Enterprise Limited Liability Company
Nombre del autor o propietario
Валентин Фречка
Organización intermediaria de contacto
ГО ФОРЗА
Persona de contacto del intermediario
Леся Лойко
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Ucrania
Título (idioma nacional)
RE-leaf paper
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no
Polaco
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
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0%
Año de comienzo
2015
Año de finalización
2018
Título (abreviación)
RemBioFor
Descripción breve
Projekt B+R, którego celem było opracowanie kompleksowej metody określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów oraz ilości nadziemnej biomasy i związanego w niej węgla przy zastosowaniu danych teledetekcyjnych i nowoczesnych narzędzi ich przetwarzania
Solución digital
Yes
Resumen

Celem projektu było opracowanie kompleksowej metody określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów oraz nadziemnej biomasy i związanego w niej węgla przy zastosowaniu danych teledetekcyjnych dla planowania i zarządzania w leśnictwie. Zadania w projekcie obejmowały:

  • pozyskanie i przetworzenie danych terenowych oraz teledetekcyjnych,
  • opracowanie metody inwentaryzacji ilości biomasy drzew i związanego w nich węgla na podstawie danych radarowych,
  • opracowanie metody inwentaryzacji zapasu, biomasy i wybranych cech taksacyjnych drzewostanów na podstawie wybranych aktywnych metod teledetekcji,
  • opracowanie metody lokalnej korekty wzorów dendrometrycznych na podstawie danych pozyskanych za pomocą technologii naziemnego skanowania laserowego (TLS) oraz
  • opracowanie wzorów allometrycznych oraz wskaźników akumulacji biomasy (BEF) umożliwiających przeliczenie miąższości grubizny drzew na biomasę nadziemnej części drzew oraz wielkość związanego w nich węgla.

Rezultaty projektu są wdrażane w praktyce urządzeniowej w Polsce. Wdrożenie rezultatów projektów przyczynia się do skrócenia czasu i obniżenia kosztów prac urządzeniowych, w szczególności inwentaryzacji zasobów drzewnych, pozwalają na uzyskanie wysokiej jakości danych dotyczących bilansu CO2, zasobów biomasy i etatów cięć. Umożliwiają precyzyjne (do poziomu wydzielenia) określenie miąższości i cech taksacyjnych dla dowolnego obszaru leśnego.

Organización autora o propietaria de la buena práctica
Instytut Badawczy Leśnictwa
Nombre del autor o propietario
Krzysztof Stereńczak
Organización intermediaria de contacto
Łukasiewicz Research Network - Wood Technology Institute (ITD)
Persona de contacto del intermediario
Dobrochna Augustyniak-Wysocka
Correo electrónico del intermediario
Referencia del proyecto
Remote sensing based assessment of woody biomass and carbon storage in forests (REMBIOFOR), National Centre for Research and Development within the program „Natural environment, agriculture and forestry” BIOSTRATEG, agreement no. BIOSTRATEG1/267755/4/NCBR/2015
Título - Recurso 1
Projekt RemBioFor – prezentacja wstępnych założeń i celów projektu
Título - Recurso 2
Parkitna K., Krok G., Lisańczuk M., Mitelsztedt K., Ukalski K., Magnussen S., Markiewicz A., Miścicki S., Stereńczak K. 2021. Modelling growing stock volume of forest stands with the use of selected LiDAR Area Based Approaches in various predictive models. Forestry: An International Journal of Forest Research
Imagen principal
Título de la imagen principal
Prace terenowe: pomiar oraz pozyskanie biomasy drzewnej (sierpień - wrzesień 2015)
Logo de la Buena Práctica
Logotipo de la organización principal
Visual adicional 1
Hub
Central-East Hub
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Polonia
Título (idioma nacional)
Teledetekcyjne określanie biomasy drzewnej i zasobów węgla w lasach
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no
Inglés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Título (abreviación)
IT FOR II
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:358px;" width="357"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:358px;">A digital platform for the timber market</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Tipo de solución
Resumen
The project has as objective to overcome the difficulties in the trade of the timber resource. This problem was identified, by the forest enterprises of the region, in the lack of managment and in the economical crisis making forest enterprises unable to sell the timber at a proper price. The system aims to create a modular system and with different measure units of offers and sales from the forest enterprises directly. The platform that, simoultaneously, is able to collect all the data timber related thanks to on-site apps can provide useful services and to ensure the traceability of the timber. The platform will be malleable to forest enterprises requests. 
Organización autora o propietaria de la buena práctica
portalelegnoveneto@tb.camcom.it
Nombre del autor o propietario
Luca Canzan
Organización intermediaria de contacto
AIEL
Persona de contacto del intermediario
Andrea Argnani
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
BP - Rosewood - V1
NO
Título (idioma nacional)
IT FOR II
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no
Inglés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:551px;" width="551"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:551px;">Precision forestry service that with the help of RGB and multispectral images from drones, airplanes, helicopters or satellites can detect bark beetle infected or&nbsp;stressed trees.</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Resumen

Today, the technology for identifying bark beetle attacks in the forest is largely based on manual work through visual checks of forest areas, where early attacks are almost impossible to see, while old attacks are easier to detect. Attempts have been made to identify damage attacks using satellite radar maps which give a good indication and can be seen as a complementing part to our precision analysis. Arboair Forest Mapper is a service where you analyze your images via our AI. Our model is trained on over 200 000 trees and it is verified by forest managers.

Organización autora o propietaria de la buena práctica
Paper Province
Nombre del autor o propietario
Marcus Drugge
Organización intermediaria de contacto
Paper Province
Persona de contacto del intermediario
Gunnar Hellerström
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
Arboair forest aerial view
Logotipo de la organización principal
Arboair logo
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Suecia
Título (idioma nacional)
Arboair AB
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Rosewood Video
Ver vídeo
Arboair
Tiene vídeo
yes
Inglés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:527px;" width="527"> <tbody> <tr height="18"> <td height="18" style="height:19px;width:527px;">Single tree detection software uses drone data as the basis for estimating important tree parameters (tree position, height and diameter). Drones offer very precise terrain and inventory data and are very cost-effective.</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Resumen
Drone images are commonly used today as optical support in the forestry sector. The Potential of drone data and parameters that can be generated from single tree detection software is far from exhausted. The innovative and creative aspect of the project is to crate a digital twin of the forest. This twin provides all important tree parameters for the researchers to model the forest, make estimations of interventions, plan and make predictions.
Organización autora o propietaria de la buena práctica
BFH Berne University of Applied Sciences
Nombre del autor o propietario
Mark Günter
Organización intermediaria de contacto
BFH Bern University of Applied Sciences
Persona de contacto del intermediario
Moritz Dreher
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Suiza
Título (idioma nacional)
Drohnen im Dienste der Forstwirtschaft
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no
Inglés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Título (abreviación)
TBN
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:358px;" width="357"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:358px;">Comparison of operating results of forestry operation in Switzerland. The network undertakes regular monitoring of many forest enterprises (ca. 30%) and elevates their market situation and a big set of economic data on a yearly basis.&nbsp;</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Resumen
Comparison of operating results of forestry operation in Switzerland. The network undertakes regular monitoring of many forest enterprises (ca. 30%) and elevates their market situation and a big set of economic data on a yearly basis. With these data, best practices guidance on competitive forest enterprises are elaborated and benchmarking approaches are outlined. The TBN describes many economic, financial and structural indicators for 28% of the forest surface in Switzerland as a reference for benchmarks. Data and evaluations are available for the years 2008 – 2010, 2011 - 2013 and 2014 – 2018 of the participating forestry operations. Important factors and their influence on the operation results can be determined. Appropriate solutions for different situations and context can be found more easily. The structural conditions are the main cause for the economic success. Unclear strategic positioning and operational deficiency are key factors for the resulting negative operating results in average, besides the high labor costs and small structured forestry operations. 
Organización autora o propietaria de la buena práctica
BFH Bern University of Applied Sciences
Nombre del autor o propietario
Patric Bürgi
Organización intermediaria de contacto
BFH Berne University of Applied Sciences
Persona de contacto del intermediario
Moritz Dreher
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Suiza
Título (idioma nacional)
Testbetriebsnetz
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no
Inglés
Innovación
Yes
Correo electrónico del autor o propietario
Voting
0%
Título (abreviación)
FINT-CH
Descripción breve
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:600px;" width="600"> <tbody> <tr height="60"> <td height="60" style="height:60px;width:600px;">In the project FINT-CH a methodology for the large-scale characterization of forest structures, thereon a better detection of single trees on the basis of remote sensing data, is under development. Top height, cover and mixture ratio get determined.&nbsp;</td> </tr> </tbody> </table>
Solución digital
Yes
Resumen
In the project FINT-CH a methodology for the large-scale characterization of forest structures, thereon a better detection of single trees on the basis of remote sensing data, is under development. By using segmentation, stand boundaries and the corresponding top height, cover and mixture ratio get determined. This forms the basis for the specific single tree detection using forest structures. Large-scale geodata with valuable forest information can be generated. Their usage in practice are demonstrated on the basis of four examples.Vector-geodata (type polygon) with stand boundaries and the following attributes:
- Basic shape (uniform, unequally)
- Top height (hdom)
- Cover ratio
- Mixture ratio
- Stem number of upper-class trees
- Basal area of upper-class trees                   Vector-geodata (type points) with detected single trees and the following attributes:
- Top height
- BHD
- Social status in the upper-class
-Z-trees

Vector-geodata (type polygon) with forest gaps, boundaries and aisle                                                  The methodology should be able to get a simple and large-scale investigation every 5 to 10 years regarding the mentioned data attributes mentioned beforehand. With these attributes conclusions are possible regarding stem numbers of different classes, protective forest investigations, mapping of forest gaps, boundaries and aisle as well as on stock estimations and finally operational planning (allowable cut, activity planning… )

Organización autora o propietaria de la buena práctica
BFH Bern University of Applied Sciences
Nombre del autor o propietario
Luuk Dorren
Organización intermediaria de contacto
BFH Berne University of Applied Sciences
Persona de contacto del intermediario
Moritz Dreher
Correo electrónico del intermediario
Imagen principal
BP - Rosewood - V1
NO
País de origen
Suiza
Título (idioma nacional)
Einzelbaumerkennung
Escala de aplicación
Proyecto bajo el que se ha creado esta ficha
Tiene vídeo
no