odporność; networking; system wspomagania decyzji (DSS)

Language Polish

Innovation

Yes

Owner or author e-mail

magonsa2@upv.es

Main website

http://www.resilientforest.eu/wp-content/uploads/2020/05/DSS-TOOL-.pdf

Mobilization Potential

Bardzo duży

Kind of wood concerned

Każdy rodzaj drewna z lasu (kłody, gałęzie, karpina)

Sustainability Potential

Poprawa odporności lasu na pożary, suszę, degradację środowiska i inne czynniki związane ze zmianami klimatu.

Impact on environment & biodiversity

Demonstracja i replikacja innowacyjnego schematu gospodarki leśnej w skali zlewni: początkowo będzie on wdrożony na poziomie podzlewni w Hiszpanii (415 hektarów), a następnie na poziomie zlewni w Hiszpanii, Niemczech i Portugalii (7 824 hektarów). Planowane jest dalsze wdrożenie na łącznie 350 000 ha w ciągu 5 lat od zakończenia projektu.
Wsparcie rozwoju środków adaptacji do zman klimatu na obszarach wiejskich i zapewnienie ich finansowania w dłuższej perspektywie.
Zwiększone rezerwy wody (45-200 l/m²/rok) i zwięszkona dostępność wody w dole rzeki, prowadzące do spadku kosztów pozyskania energii do poziomu 5 W/hm.
Wzrost zrównoważonej produkcji biomasy dla celów energetycznych: w przedziale 10 - 15 t/ha/rok, włączając w to pozostałości z leśnictwa i rolnictwa, które zazwyczaj są spalane i mogą powodowac pożary lasów.
Zmniejszone ryzyko pożarów (o 30%), co przekłada się na lesza ochronę populacji wiejskich z obszarów szczególnie zagrożonych pożarami.
Zwiekszona odporność obszarów leśnych (o 25%) na zagrożenia zwiazane z suszą, gradacjami szkodników i chorobami.

Id: 2593113

Continent Code: EU

Country Code: ES

Country Name: Spain

Name: Valencia

Ease of implementation

Narzędzie nie jest proste w obsłudze, ale rozwijane są obecnie materiały dla użytkowników mające pomóc w wykorzystaniu systemu.

Economic impact

Narzędzie jest darmowe, a przy tym ma duży potencjał dla poprawy gospodarki leśnej.

Job effect

Proponowane działania przekładają się na konieczność zatrudnienia pracowników do ich przeprowadzenia.

Income effect

Jeśli jako cel wskazana zostanie maksymalizacja produktywności, wtedy wskazane rozwiązanie będzie również maksymalizować przychody.

Specific knowledge needed

Wymagana jest wiedza na temat GIS aby przygotować dane wyjściowe do analizy.

Key prerequisites

dane wyjściowe dla modelu mechanistycznego
zmienne decyzyjne
warunki brzegowe analizy

Domain

Forest management, ecosystem, resilience

Forest disturbances, risks

Voting

Start Year

2019

End Year

2023

Keywords

odporność; networking; system wspomagania decyzji (DSS)

Short description

<p>C.A.F.E. określa działania w obszarze gospodarki leśnej, służące optymalizacji gospodarki leśnej pod kątem kilku wybranych przez użytkownika produktów, towarów i usług, takich jak produkcja biomasy, sekwestracja CO2, zagrożenie pożarowe, zaopatrzenie w wodę, odporność klimatyczna lub bioróżnorodność.</p>

Digital solution

Yes

Type of solution

Modelling, simulation, optimization

Origin of wood

Forest

Exploitation potential

Wysoki - narzędzie oparte jest na modelowaniu mechanistycznym i może być wdrożone dla dowolnego regionu klimatycznego. Ponadto, dzięki uwzględnieniu szerokiego zakresu usług ekosystemowych może być przydatne w realiacji różnych celów gospodarki leśnej.

Abstract

C.A.F.E. to narzędzie pozwalające na optymalizację gospodarki leśnej w kontekście zarządzania kilkoma produktami, towarami i usługami ekosystemowymi, które są symulowane równolegle w przestrzeni i czasie dla wybranego przez użytkownika rozwiązania.

Główne zalety:

Zmiana podejścia z ukierunkowanego na jeden cel na zestaw dóbr i usług ekosystemowych.
Poprawa wyników ekonomicznych na obszarach o niskiej produktywności poprzez oszacowanie i wycenę innych zasobów, które mogą dostarczać korzyści ze względu na ich wartość środowiskową.
Optymalne zarządzanie portfolio towarów i usług wytwarzanych w gospodarce leśnej.
Dostosowanie do konkretnych warunków poszczególnych lokalizacji.
Wyniki na różnych poziomach (działka, działka leśna, zlewnia etc.).

C.A.F.E. jest narzędziem łączącym dynamiczne modelowanie ekohydrologiczne z optymalizacją wielokryterialną, dzięki czemu użytkownik może prowadzić gospodarkę leśną na podstawie kilku produktów jednocześnie i określać wagę każdego z tych celów/produktów. Oprogramowanie może być wykorzystywane w różnych regionach klimatycznych po wcześniejszej kalibracji modelowania ekohydrologicznego. Ponadto pozwala na zmianę skali przestrzennej analizy (przykładowo, z działki na zlewnię) poprzez integrację modułu biofizycznego. Możliwa jest również symulacja różnych scenariuszy klimatycznych. Efektem jest zestaw możliwych rozwiązań, spośród których zarządca lasu może wybrać optymalne do zastosowania.

Owner or author organization

Technical University of Valencia

Owner or Author name

María González Sanchis

Reporter organisation

CESEFOR

Reporter name

Ángela García de Arana

Reporter e-mail

angela.garcia@cesefor.com

Project reference

Projekt LIFE RESILIENT FORESTS – "Coupling water, fire and climate resilience with biomass production from forestry to adapt watersheds to climate change" współfinansowany z Programu LIFE Unii Europejskiej w ramach umowy nr LIFE 17 CCA/ES/000063.

Project website

https://www.resilientforest.eu/

Link - Resource 1

http://www.iiama.upv.es/iiama/en/technology-transfer/software/cafe-i.html

Main picture