Raziskave in razvoj

La prise en compte de l'enjeu carbone dans la gestion forestière prend de plus en plus d'ampleur en France, donnant lieu à des projets de recherche et de développement. Le logiciel Climafor répond à une difficulté: rendre les calculs carbone plus facile d'accès et moins chronophages. Les sources de données utilisées (tables de production, coefficients de calcul) sont aujourd'hui bien connues. Climafor les intègre en un seul outil, qui ne nécessite pas de formation particulière. Les calculs sont instantanés et les résultats utilisables directement dans un projet carbone forestier. Les calculs effectués par le logiciel s'appuient sur des tables de production pour chaque essence et différents coefficients issus de la recherche. Le logiciel sera en amélioration continue par actualisation des différents paramètres et ajout de nouvelles tables. Pour le moment, il est en cours de développement par l'IDF (institut du développement forestier), la branche R&D du CNPF.

Український стартап RE-leaf PAPER створює еко-папір з переробленого опалого листя.
Закарпатський школяр Валентин Фречка придумав метод виготовлення паперу з сухого листя ще в 2017 році.
В процесі виробництва еко-паперу подрібнене і очищене листя варять в чанах при температурі не вище 40 градусів, що виключає виділення шкідливих речовин. Після первинної обробки сировину розбавляють в співвідношенні 50:50 з макулатурою і направляють на конвеєр, де вона поступово втрачає зайву вологу і розтягується до стану тонкого паперу. Для подібної переробки підходить практично будь-яке листя. Щоб отримати целюлозу, листя потрібно відварити в розчині натрію, а з їх відходів можна буде робити паливні брикети і добрива.
Перевага такого паперу полягає у тому, що використовується неконкурентна сировина, яка є щороку відновлюваною та географічно доступною на більшій частині планети, що дозволяє заміщати деревину. А це дає змогу зменшити викиди вуглекислого газу та заощаджувати зелений ресурс планети.
Такий папір не потребує використання складних хімічних реагентів для отримання волокна, щоб його виготовити. Адже  використовується у 15 разів менше води і можна забезпечити повністю замкнутий цикл виробництва без шкідливих викидів у навколишнє середовище.
Наразі проект на стадії пілотного виробництва. Підприємство включене до Enterprise Europe Network.
Продукція включає:
- Re-leaf папір
- Re-leaf пакет – листя в поєднанні з макулатурою
- Re-leaf лотки для упаковки продуктів

Celem projektu było opracowanie kompleksowej metody określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów oraz nadziemnej biomasy i związanego w niej węgla przy zastosowaniu danych teledetekcyjnych dla planowania i zarządzania w leśnictwie. Zadania w projekcie obejmowały:

• pozyskanie i przetworzenie danych terenowych oraz teledetekcyjnych,
• opracowanie metody inwentaryzacji ilości biomasy drzew i związanego w nich węgla na podstawie danych radarowych,
• opracowanie metody inwentaryzacji zapasu, biomasy i wybranych cech taksacyjnych drzewostanów na podstawie wybranych aktywnych metod teledetekcji,
• opracowanie metody lokalnej korekty wzorów dendrometrycznych na podstawie danych pozyskanych za pomocą technologii naziemnego skanowania laserowego (TLS) oraz
• opracowanie wzorów allometrycznych oraz wskaźników akumulacji biomasy (BEF) umożliwiających przeliczenie miąższości grubizny drzew na biomasę nadziemnej części drzew oraz wielkość związanego w nich węgla.

Rezultaty projektu są wdrażane w praktyce urządzeniowej w Polsce. Wdrożenie rezultatów projektów przyczynia się do skrócenia czasu i obniżenia kosztów prac urządzeniowych, w szczególności inwentaryzacji zasobów drzewnych, pozwalają na uzyskanie wysokiej jakości danych dotyczących bilansu CO2, zasobów biomasy i etatów cięć. Umożliwiają precyzyjne (do poziomu wydzielenia) określenie miąższości i cech taksacyjnych dla dowolnego obszaru leśnego.

Today, the technology for identifying bark beetle attacks in the forest is largely based on manual work through visual checks of forest areas, where early attacks are almost impossible to see, while old attacks are easier to detect. Attempts have been made to identify damage attacks using satellite radar maps which give a good indication and can be seen as a complementing part to our precision analysis. Arboair Forest Mapper is a service where you analyze your images via our AI. Our model is trained on over 200 000 trees and it is verified by forest managers.