2. Izboljšava infrastrukture in kapacitet deležnikov

El grupo operativo Forest-LidaRioja se ha constituido con el objetivo de desarrollar un inventario forestal y un mapa de modelos de combustible de La Rioja utilizando tecnologías de teledetección.

Entre las principales utilidades prácticas, destaca la importancia para la mejora de la gestión forestal sostenible, ya que con datos precisos y actualizados se pueden tomar mejores decisiones y planificar mejor las actuaciones en las zonas forestales.

Este proyecto ha permitido el desarrollo de metodologías y procesos para la integración de diferentes fuentes de información (principalmente LiDAR aerotransportado de datos PNOA 2016 e información satelital OPTICA). Estos métodos se apoyan en el desarrollo de algoritmos que correlacionan por métodos estadísticos los datos precisos del terreno con los datos LiDAR, requiriendo la realización de parcelas forestales muy bien calibradas y mediciones localizadas con precisión submétrica en puntos estratégicos para cada especie forestal y zona de trabajo.

Los principales resultados del Proyecto Forestal-LidaRioja son:

- Inventario forestal de los bosques de La Rioja.

- Cartografía de modelos de combustible de la zona forestal de La Rioja para planificar los trabajos de prevención de incendios forestales.

- Estudio de la evolución de las choperas de la región y su potencial de abastecimiento.

- Formación técnica sobre los productos generados para los profesionales interesados en su uso práctico. 

Los productos generados están abiertos al público para que cualquier persona pueda descargarlos y utilizarlos.

MightyFields podjetjem omogoča, da ustvarijo digitalne pametne obrazce s preprostim oblikovalcem obrazcev "povleci in spusti", da svoje podatke delijo s svojimi terenskimi ekipami brez potrebne tehnične podpore, imajo pregled nad vsemi nalogami na terenu in imajo poročila na voljo takoj. Podatke lahko uporabite tudi v svojih trenutnih aplikacijah z našim preprostim orodjem za integracijo API-ja Mightyfields.

MightyFields enables companies to create digital smart forms with a simple drag and drop form designer, to share your data with your field teams with no tech support needed, have an overview of all tasks on the field and to have reports available instantly. You can also use the data in your current applications with our simple Mightyfields API integration tool.

Hrvatske šume d.o.o. je tvrtka koja gospodari državnim šumama i šumskim zemljištem u Hrvatskoj. Navedena tvrtka je razvila aplikaciju koja pruža vektorski pregled za 16 uprava šuma, podružnica Hrvatskih šuma i to do razine odjela. Također, aplikacija prikazuje i podatke za privatne šume za koje postoji odobren plan gospodarenja.

Aplikacija u kartografskom prikazu omogućuje pregled informacija u tekstualnom i tabličnom obliku, kao i prostorni prikaz vrste drveća u određenoj šumi ili području. Omogućen je  prikaz i dva parametra za svaku vrstu drva: ukupan obujam debla i godišnji rast. Vektorski podaci o granicama područja gospodarenja (uprave šuma, šumarije, gospodarske jedinice, itd.) za državne i privatne šume prikazani su na Google Maps kartografskoj podlozi.

Osim osnovnih informacija o upravama šuma, podružnicama i šumarijama do razine gospodarskih jedinica, omogućen je pregled komisijskih zapisnika i određenih rješenja o odobrenju osnove gospodarenja za gospodarsku jedinicu kao i rekapitulacije obrazaca s prikazom drvne mase i prirasta po vrstama drveća.

Aplikacija je inovativno rješenje obzirom da na jednom mjestu korisniku pruža pregled i informacije o državnim i privatnim šumama te besplatno za korištenje i dostupno online. 

Croatian Forests Ltd is national company which manage public forests and forest land in Croatia. The company developed application which contains vector data for all 16 forest administrations of Croatian Forests. Also, the application contains information about private forests which have approved management program.

Application in cartographic form presents information in textual and tabular views, as well as spatial illustration of tree species in specific forest or area. Also, application shows two parametars for every tree specie: the total volume of timber and annual growth. Vector data about borders of management areas (forest administrations, forests units, economic units, etc.) for state and private forests are shown in the form of Google Maps basis.

Except basic information on forest administrations and units, commission minutes and approvements of the management basis for economic unit and recapitulations of forms  showing wood mass and increments of tree species, are available.

Application is an innovative solution which provides an overview and information about state and private forests in one place.

Innovative solution is free for public use and available online.

The Forest-LidaRioja operational group has been formed with the aim of developing a forest inventory and a fuel model map of La Rioja using remote sensing technologies. Among the main practical utilities, we can highlight the importance for improving sustainable forest management, since with accurate and updated data, better decisions can be made and actions in forest areas can be better planned. This project has allowed the development of methodologies and processes for the integration of different sources of information (mainly airborne LiDAR from PNOA 2016 data and OPTICA satellite information). These methods are supported by the development of algorithms that correlate by statistical methods precise terrain data with LiDAR data, requiring the realization of very well calibrated forest plots and measurements located with sub-meter precision in strategic points for each forest species and working area.

The main results of the Forest-LidaRioja Project are:

• Forest inventory of the forests of La Rioja.
• Mapping of fuel models of the forest area of La Rioja to plan preventive forest fire prevention work.
• Study of the evolution of poplar groves in the region and their supply potential.
• Technical training on the products generated for professionals interested in their practical use. 

The products generated are open to the public so that anyone can download and use them.

SAT4EST to projekt B+R finansowany przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA), którego celem jest zaprojektowanie systemu i zbudowanie serwisu wspomagającego zarządzanie lasami niepaństwowymi, dedykowanego dla administracji lokalnej (na poziomie NUTS-4). Głównym założeniem projektu jest rozwój prostej, intuicyjnej i ekonomicznej aplikacji internetowej wspomagającej zarządzanie lasami, integrującej dane satelitarne z danymi pozyskiwanymi z innych źródeł, umożliwiającej obliczanie statystyk dla danego obszaru i generowanie prostych raportów.

System składa się z czterech komponentów:

• dane satelitarne  – szybki dostęp do dostęp do danych aktualnych i historycznych, umożliwiający porównywanie zdjęć satelitarnych z różnych okresów;
• dane uzupełniające  - dane katastralne oraz szczegółowe dane o lasach pochodzące z planów urządzenia lasu (UPUL);
• produkty przetwarzania danych satelitarnych – warstwy geometryczne będące wynikiem przetwarzania zdjęć satelitarnych obrazujące stan i kondycję roślinności i lasów;
• analizy – zestawienie produktów przetwarzania danych satelitarnych z danymi katastralnymi oraz szczegółowymi danymi o lesie, umożliwiające wychwycenie niezgodności pomiędzy stanem faktycznym a stanem zapisanym w bazach danych oraz bieżących zmian.

Całość rozwiązania opera się na intuicyjnym portalu mapowym przeznaczonym dla użytkowników,  który służy do generowanie różnego typu map, w tym map lasów i zadrzewień, zmian w lasach, map typów lasu, map kondycji lasu, map zwarcia koron, map nadziemnej biomasy leśnej oraz zasięgu zniszczenia drzewostanów wskutek huraganów, pożarów, powodzi i gradacji owadów. Użytkownicy systemu mają dostęp do aktualnych i archiwalnych obrazów satelitarnych, mogą porównywać różne rodzaje map z danymi uzupełniającymi i przesyłać własne zestawy danych. 

Bank Danych o Lasach jest hurtownią danych mającą na celu gromadzenie, przetwarzanie i udostepnianie informacji dotyczących lasów wszystkich typów własności w Polsce. Ponadto, wśród celów BDL znajduje się wspieranie badań naukowych, umożliwienie wykonywania analiz i prognozowania zasobów leśnych oraz promowanie standardów zbierania i przetwarzania danych o zasobach przyrodniczych.

W Banku Danych o Lasach dostepne są zarówno dane w formie opisowej jak i kartograficznej. Zakres dostepnych danych obejmuje dane taksacyjne i prognostyczne oraz dodatkowe dane dotyczące: ochrony lasów, ochrony przeciwpożarowej, ochrony przyrody, monitoringu środowiska, hydrologii, klimatologii, geologii, regionalizacji przyrodniczo–leśnej, leśnych obszarów funkcjonalnych, regionalizacji nasiennej, Państwego Rejestru Granic. Z BDL skorzystać można za pośrednictwem portalu internetowego (na którym znaleźć można także raporty, publikacje i mapy) oraz aplikacji mobilnej (mBDL), która oferuje dostęp do map i nawigacji.

Główną grupą odbiorców są leśnicy, ale Bank Danych o Lasach wykorzystywany jest również do celów planowania przestrzennego, nauki, statystyki publicznej i międzynarodowej, a także turystyki. System dostarcza danych na poziomie centralnym, regionalnym i lokalnym i obejmuje ok. 95% lasów w Polsce (jedno z najbardziej kompletnych zestawień danych o lasach, w porównaniu do innych krajów, które dysponuja podobnymi rozwiązaniami). Każdego miesiąca portal BDL odwiedza ponad 25 tys. użytkowników.

Scanner is under constant development. A measuring device, mounted at the towing hitch of a car. Sensors collect values, to assess the road quality of unpaved, single lane roads. The system consists of ultrasonic sensors to scan the cross section of a road segment, acceleration sensors to get information about the longitudinal roughness and a GPS sensor for locating the information. After data collection, an open configurable software bundle (implemented as GUI modules in iFOS) allows individual settings for the single sensor thresholds and algorithms to adopt the system to the own road maintenance concept. Mounted at the car of the forest ranger an easy and frequent data collection is possible and provides an early and objective knowledge about the constructional decline of road segments. Maintenance costs can  be reduced and reconstruction measures get execute mor accurate.  A logical data interpretation of the sensor values is possible. The assignment of the sensors towards different decay expressions on the road surface was conducted and semi- automatically related to road quality segment classification. Results show, that a single manual optical assessment of road segments miss first phases of road decay and underlines the potential of such systems. Tests and calibrations of the road-scanner allows a good data interpretation for the set task. Many degrees of freedom of the scanner and the data interpretation still leaves some open research questions.