CROSS-гармонізація і моделювання лісових даних за допомогою високопродуктивних обчислень (HPC)

CROSS-гармонізація і моделювання лісових даних за допомогою високопродуктивних обчислень (HPC) CROSS-FOREST

Armonización CROSS & modelización HPC de datos forestales
Мета Cross-Forest – опублікувати набори даних інвентаризації лісів і лісові карти Португалії та Іспанії у форматі пов’язаних відкритих даних (Linked Open Data/ LOD), а також поєднати їх задля створення й інтеграції моделей, які би сприяли веденню лісового господарства і захисту лісів.
Cross-Forest logo

Cross-Forest розробляє спільну платформу для відкритих даних про ліси і транскордонну модель даних (онтологію) для Португалії та Іспанії для публікації даних інвентаризації лісів, карт та інших баз даних про ліси у форматі пов’язаних відкритих даних (LOD). Cross-Forest створить публічний репозиторій (кінцеву точку) для публікації лісових даних відповідно до розробленої моделі. Основна мета полягає в тому, щоб інформація про ліси завжди була доступна й актуальна, що сприятиме її використанню усіма зацікавленими сторонами, дотичними до ведення лісового господарства і наукових досліджень.
Розробляються два варіанти застосування:
CAMBRIC – моделювання еволюції лісів і якості деревини за різних сценаріїв лісоуправління.
FRAME – прогнозування поведінки та поширення лісових пожеж на основі точної інформації про горючі матеріали, карт лісів і моделей поширення.
Ресурси високопродуктивних обчислень (HPC) використовуються через об’єм даних, які генеруються і потребують опрацювання, а також через складність моделей.
Отримані наразі результати свідчать про корисність та універсальність технології LOD, оскільки вона дозволяє користувачам вільно отримувати доступ до оновлених даних і керувати ними для розробки інструментів, адаптованих до їхніх потреб і цілей. Публікація даних у форматі LOD дозволяє державним адміністраціям з легкістю виконувати вимоги щодо прозорості і публічності, оптимізувати ресурси і здійснювати статистичний контроль за використанням загальнодоступних даних. 

Походження деревини
Ліс
Потенціал для мобілізації
Середній, цей інструмент забезпечує для належного управління задля уникнення лісових пожеж а також для кращого управління, вдосконалюючи мобілізацію деревини
Тип деревини
Середземноморська деревина в Іспанії та Португалії
Потенціал для сталості
Дуже високий
Вплив на навколишнє середовище та біорізноманіття

Допомагає захистити ліси від пожеж та сприяє кращому управлінню лісами.

Легкість впровадження
Використання відкритих даних не є легким, отже слід створити зв‘язки та між-дисциплінарні команди з тим, щоб залучити нові технології для проєктування адаптованих рішень
Економічний вплив
Високий, оскільки інформація обслуговує управління та планування роботи
Вплив на створення робочих місць
Прямого впливу на заайнятість немає, проте проєкт відкриває можливості для підприємців та компаній в напрямку використання даних для створення рішень.
Потреба в особливих знаннях
Середня, потрібні певні знання роботи з картами та лісівничим інструментарієм
Потенціал для використання

Результати демонструють корисність, що забезпечується технологією LOD, оскільки надають користувачам вільний доступ і можливості управління актуальними даними для розробки інструментів, адаптованих до їхніх потреб та цілей. 

Технологія LOD дозволяє створювати модулярну і взаємопов‘язану будову відкритої, публічної та якісної інформації, наявної в галузі. 

Ключові передумови

Технологія вже розроблена, вимоги подібні до тих, що існують для використання іншого програмного забезпечення.

Основний домен
Інвентаризація, оцінка, моніторинг
Лісове господарство, лісівництво, екосистемні послуги, стійкість
Природні лісові катастрофи, ризики, реагування на назвичайні ситуації
Ключові слова
лісові моделі; високопродуктивні обчислення (HPC); пов'язані відкриті дані (LOD); онтологія
Виклик розглянуто
8. Інше
Тип рішення
Платформи даних, хаби даних, відриті дані
Цифрові рішення
Так
Інновація
Так
Країна походження
Іспанія
Португалія
Масштаби застосування
Транскордонний / багатосторонній
Start and end year
2018 - 2021
Контактні дані
Власник або автор
Grupo Tragsa
Асунсьон Ролдан Замаррон
Репортер
Cesefor Foundation
Ангела Гарсія де Арана
References and Resources
Посилання на проект
Cross-Forest співфінансується Виконавчим агентством з питань інновацій і мереж ЄС (INEA) через механізм "З'єднання Європи" (CEF), 2014-2020 рр.
Краща практика розроблена в рамках проекту
Rosewood 4.0